У сфері клітинного перепрограмування дослідники стикаються з величезним викликом: визначенням найефективніших генетичних збурень для трансформації клітин у бажані стани. Цей пошук має величезні перспективи для таких застосувань, як імунотерапія та регенеративна терапія.
Дослідники з Технологічного інституту Шибаура революціонізували визначення напрямку обличчя за допомогою глибокого навчання: Подолання викликів, пов'язаних з прихованими рисами обличчя та розширенням кутів огляду
Мультимодальний ШІ, динамічна галузь штучного інтелекту, знаходиться на перехресті конвергенції даних, де різні типи даних — текст, зображення, відео, аудіо та інші — об'єднуються для досягнення безпрецедентного рівня продуктивності.
Нещодавно OpenAI представила DALL-E 3, що знаменує собою суттєве оновлення платформи для перетворення ШІ з тексту на зображення. Масштаби цього вдосконалення дійсно вражають. DALL-E 2 залишав бажати кращого, тому DALL-E 3 не поступається, а то й перевершує Midjourney.
У сфері моделей перетворення тексту в зображення (T2I), що стрімко розвивається, GlueGen представляє новий підхід для підвищення гнучкості та функціональності цих моделей. Моделі T2I продемонстрували вражаючі можливості у створенні зображень з текстових описів, але вони були обмежені з точки зору модифікації та розширення.
Дослідники з Шанхайського університету Цзяо Тун вирішують проблеми роботизованих маніпуляцій, впроваджуючи новітній підхід до збору даних за допомогою датчиків сили і обертового моменту та тактильних пристроїв.
Нещодавній прорив у галузі штучного інтелекту, пов'язаний з масштабуванням моделей трансформерів, відкриває нові можливості в різних додатках, таких як чат-боти та генерація зображень. Хоча ці великі трансформантні моделі здобули величезну популярність і увагу, дослідники зіткнулися з проблемами, пов'язаними зі стабільністю навчання.
Розумні міста є наступним етапом розвитку Інтернету речей (Internet of Things, IoT), де взаємопов'язана інфраструктура, від паркоматів до вуличних ліхтарів і автобусних зупинок, може підвищити міську безпеку та зручність.
Паливні елементи є перспективним джерелом чистої енергії, але їхня поверхня може страждати від мікродефектів, які впливають на ефективність. Виявлення цих дефектів традиційно передбачає використання растрової електронної мікроскопії, але дослідники з Корейського науково-дослідного інституту стандартів і науки розробили рішення, що базується на глибокому навчанні.
Компанія SAP SE представила свою нову розробку під назвою Joule - генеративний штучний інтелект на основі природної мови, який має на меті трансформувати бізнес-операції. Інтегрований у хмарне корпоративне портфоліо SAP, Joule пропонує проактивну та контекстну інформацію з різних рішень SAP та сторонніх джерел.
Останнє оновлення Google Bard дозволяє йому заглиблюватися у ваші Google Docs, знаходити старі повідомлення Gmail і переглядати всі відео на YouTube. Однак перед тим, як повністю дослідити нові розширення для цього чат-бота, важливо зрозуміти, як захистити свою конфіденційність і які існують обмеження.
У галузі обробки природної мови, що стрімко розвивається, дослідники постійно прагнуть розробити моделі, здатні розуміти, міркувати та генерувати текст, як людина. Ці моделі повинні враховувати складні лінгвістичні нюанси, заповнювати мовні прогалини та адаптуватися до різноманітних завдань.
Штучний Інтелект