BTC$29880

ETH$3666

Шукати

Ad Lucem

Що таке закон Мура?

Закон Мура — це спостереження в галузі комп’ютерних технологій, сформульоване одним із засновників компанії Intel, Гордоном Муром, у 1965 році. Він передбачає, що кількість транзисторів на інтегральній схемі подвоюється приблизно кожні два роки, що призводить до експоненційного зростання обчислювальної потужності мікропроцесорів.

Що таке Віртуальна машина Ethereum (EVM, Ethereum Virtual Machine)?

Віртуальна машина Ethereum (EVM) є ключовим елементом інфраструктури Ethereum, який забезпечує виконання смарт-контрактів та децентралізованих програм (DApps). Вона відіграє важливу роль у створенні екосистеми Ethereum, де розробники можуть реалізувати різноманітні функції та логіку за допомогою смарт-контрактів.

Що таке халвінг біткоїна?

Халвінг, або скорочення винагороди за блок, – це подія, що відбувається в криптовалютних мережах, де винагорода за видобуток нового блоку зменшується вдвічі. Це запрограмована подія, яка відбувається через певні проміжки часу або після досягнення певної кількості блоків.

Що таке цифрова гігієна (Digital hygiene)?

Цифрова гігієна — це практики, спрямовані на захист вашого цифрового життя від шкоди та підтримання позитивного самопочуття в цифровому просторі. Це схоже на те, як звичайна гігієна підтримує ваше фізичне здоров’я, але в застосуванні до вашої онлайн-діяльності та використання приватних даних.

Що таке комп’ютерний зір (Computer Vision, CV)?

Наші очі, диво природи, дозволяють нам бачити і розуміти світ. А тепер уявіть не два, а мільйони цих «очей», розкиданих по всіх куточках — будівлях, транспортних засобах, вулицях, дронах, роботах, супутниках. Уявіть миттєвий доступ до інформації, гобелен, витканий з незліченних перспектив. Як ці «очі» змінюють наше життя?

Що таке обробка природної мови (Natural Language Processing, NLP)?

Обробка природної мови (NLP) — це підгалузь комп'ютерних наук і штучного інтелекту, що займається взаємодією між комп'ютерами і людськими (природними) мовами. Простіше кажучи, мета полягає в тому, щоб дозволити комп'ютерам розуміти, інтерпретувати і навіть генерувати людську мову.

Що таке вбудовування (embeddings) в машинному навчанні?

Вбудовування (embeddings) у машинному навчанні виступають як представлення значень або об'єктів, таких як текст, зображення та аудіо, що пристосовані для споживання моделями машинного навчання та алгоритмами семантичного пошуку.