У сфері оптичних обчислень ключовою проблемою є ефективна реалізація оптичного матрично-векторного множення дійсних чисел (Matrix-Vector Multiplication, MVM). Хоча оптичні обчислення мають такі переваги, як висока пропускна здатність, низька затримка та енергоефективність, традиційні методи оптичних матричних обчислень були розроблені для матриць комплексних значень, що призводить до…
У сфері комп'ютерного зору дослідники зіткнулися з постійним викликом: зміна ракурсу об'єкта за наявності лише одного RGB-зображення. Ця складна проблема має широке розповсюдження в доповненій реальності, робототехніці та реставрації творів мистецтва. Попередні підходи, що спиралися на створені вручну особливості та геометричні припущення, не давали практичних…
Дослідники представили передовий фреймворк під назвою MUTEX, що розшифровується як "Мультимодальна специфікація завдань для виконання роботами". Цей фреймворк має на меті значно розширити можливості роботів у допомозі людям.
В останні роки великі мовні моделі (Large Language Models, LLM) трансформували обробку природної мови, уможлививши навчання з нульовою та малою кількістю кроків. Однак їхні високі обчислювальні вимоги, особливо моделей з мільярдами параметрів, обмежили їхню доступність для багатьох дослідницьких команд.
Розуміння тривимірного середовища має вирішальне значення для домашніх роботів, оскільки дозволяє їм виконувати такі завдання, як навігація та відповіді на складні запитання. Однак сучасні методи часто не справляються зі складними мовними запитами і вимагають великих обсягів маркованих даних.
Уявіть, що ви на музичному фестивалі або на дні народження, і ви хочете зафіксувати момент, не смикаючи телефон. Ось тут і з'являються ці розумні окуляри. Вони дозволяють знімати фото і відео з вашої точки зору, щоб ви могли по-справжньому пережити ці особливі моменти.
Трансформери є трансформаційною інновацією у сфері штучного інтелекту. Ці нейромережеві архітектури, представлені у 2017 році, докорінно змінили те, як машини розуміють і генерують людську мову.
Об'єднання моделей, яке часто називають ансамблевим навчанням, — це техніка в машинному навчанні та штучному інтелекті, коли кілька окремих моделей, кожна з яких призначена для певних завдань або проблем, об'єднуються в одну уніфіковану модель.
Сьогодні офіційно завершився страйк Гільдії письменників Америки (WGA), який розпочався 2 травня 2023 року, після того, як її лідери схвалили попередню угоду з голлівудськими розважальними студіями.
У сфері обробки природної мови (Natural Language Processing, NLP), що стрімко розвивається, можливості великих мовних моделей зростають в геометричній прогресії. Дослідники та організації постійно розширюють межі цих моделей, щоб покращити їхню продуктивність у різних завданнях NLP.
Користувач YouTube Foxmaster провів цей експеримент, використовуючи класичну гру "Tomb Raider" в її оригінальній версії. За допомогою різних інструментів штучного інтелекту для машинного зору, локалізації, розпізнавання об'єктів, анімації, тексту і мови, цифрове життя було вдихнуте в персонажа гри, зокрема в бота Лару Крофт, який керував…
У сфері моделювання невизначеності імовірнісні графічні моделі вже давно слугують цінним інструментом для аналізу даних. Ці моделі забезпечують структуровану основу для представлення взаємозв'язків між різними характеристиками в наборі даних і можуть відображати основні розподіли ймовірностей, які виражають взаємодію між цими характеристиками.
Штучний Інтелект
Техно