Кількість кібератак на основі штучного інтелекту в медичній галузі зростає

Штучний інтелект досяг значних успіхів у сфері охорони здоров’я, допомагаючи у вирішенні таких завдань, як виявлення раку молочної залози та діагностика захворювань крові. Однак він також став інструментом для кіберзлочинців, що призвело до витончених атак на медичний сектор. Оскільки кібератаки на основі штучного інтелекту в охороні здоров’я стають дедалі частішими, організації повинні вживати заходів, щоб не стати жертвою таких загроз і зменшити майбутні ризики.

Галузь охорони здоров’я є головною мішенню для кіберзлочинців з кількох причин:

• Конфіденційні дані: Охорона здоров’я має справу з великими обсягами приватних даних, включаючи історію хвороби пацієнта, діагностику, страхові дані та платіжні дані, що робить її прибутковою мішенню для кіберзлочинців.
• Невідкладна інфраструктура: Лікарні та медичні заклади надають критично важливу допомогу і не можуть дозволити собі тривале припинення роботи. Така терміновість може змусити їх задовольнити вимоги зловмисників і заплатити викуп без тривалих переговорів.
• Мережеві пристрої: Розвиток Інтернету речей у медичному секторі створює вразливості через мережеві медичні пристрої, такі як МРТ, кардіостимулятори та носимі пристрої, які часто не мають належних заходів безпеки.
• Обмежені можливості для навчання: Медичні працівники, хоча і проходять періодичні тренінги з кібербезпеки, можуть не встигати за кіберзагрозами, що швидко розвиваються.

Кібератаки на основі штучного інтелекту в охороні здоров’я часто включають:

• Фішинг: Провідний вектор атак, фішинг, у 2023 році збільшився на 167% у порівнянні з попередніми атаками електронною поштою. Інструменти генеративного ШІ можуть створювати переконливі послідовності електронних листів, що ускладнює ідентифікацію шахрайства.
• Автоматизоване шкідливе програмне забезпечення: Просунуті інструменти ШІ можуть генерувати варіації шкідливого програмного забезпечення зі специфічними атрибутами, такими як адаптивність і здатність уникати виявлення, що становить загрозу для систем охорони здоров’я.
• DDoS-атаки на основі ШІ: Машинне навчання уможливлює автоматизовані розподілені атаки на відмову в обслуговуванні (Distributed Denial of Service, DDoS), вилучаючи дані для пошуку вразливостей і прокладаючи шлях для атак з вимогами викупу.
• Технологія Deepfake: Згенерований штучним інтелектом фейковий контент може використовуватися для того, щоб видавати себе за пацієнтів або медичний персонал, поширювати дезінформацію та сприяти здирництву.

Щоб захиститися від кібератак з використанням штучного інтелекту в медичній галузі, організаціям слід врахувати наступні поради щодо зниження ризиків:

• Проводьте регулярну оцінку безпеки: Регулярний аудит безпеки допомагає виявити та усунути вразливості в медичному обладнанні та програмному забезпеченні.
• Розвивайте культуру безпеки: Виховуйте культуру обізнаності з питань безпеки серед працівників лікарні, наголошуючи на постійному навчанні та обізнаності щодо останніх загроз.
• Розробити план реагування на інциденти: Наявність плану реагування на інциденти кібербезпеки може значно зменшити потенційні втрати та покращити результати.
• Подвоїти увагу до безпеки даних: Інвестуйте у високотехнологічні рішення для захисту даних, включаючи надійну мережеву безпеку, шифрування, брандмауери та системи виявлення вторгнень.
• Впроваджуйте рішення для кібербезпеки зі штучним інтелектом: Використовуйте системи на основі штучного інтелекту для аналізу великих масивів даних, щоб виявляти аномальну поведінку та потенційні зловмисні дії, що дозволить швидше виявляти загрози та реагувати на них.

Оскільки кількість кібератак на основі штучного інтелекту продовжує зростати, медичні організації повинні прийняти комплексний і проактивний підхід до кібербезпеки, щоб захистити конфіденційну інформацію про пацієнтів, гарантуючи при цьому, що догляд за ними залишається головним пріоритетом. Регулярні оцінки, висока культура безпеки, планування реагування на інциденти, надійний захист даних і рішення з кібербезпеки на основі ШІ можуть сприяти стійкому захисту від нових загроз.