Нова модель штучного інтелекту від Contextual AI перевершила GPT-4o за точністю

Нова модель штучного інтелекту GLM від компанії Contextual AI демонструє надзвичайну точність відповідей, випереджаючи технології від Google, Anthropic та OpenAI, що може суттєво вплинути на використання ШІ у бізнесі.

Компанія Contextual AI, заснована розробниками технології генерації доповненого пошуку (RAG), створила модель, яка досягла 88% точності фактів. Це перевищує показники Google Gemini 2.0 Flash (84,6%), Anthropic Claude 3.5 Sonnet (79,4%) та OpenAI GPT-4o (78,8%).

Хоча сучасні мовні моделі вже трансформували корпоративне програмне забезпечення, проблема неточності відповідей залишається головною перешкодою для їх впровадження у бізнесі. Contextual AI націлена саме на розв’язання цієї проблеми.

«Ми знали, що частиною рішення буде технологія RAG — посилена пошуком генерація. Наша компанія справді займається правильним впровадженням RAG, виводячи цю технологію на новий рівень.» — пояснив Дауве К’єла, генеральний директор і співзасновник Contextual AI.

На відміну від універсальних моделей, як-от ChatGPT чи Claude, які створені для різноманітних завдань від написання художніх текстів до технічної документації, Contextual AI зосереджується на корпоративному середовищі, де фактична точність важливіша за творчу гнучкість.

Модель GLM спеціально оптимізована для роботи з даними підприємств, де важлива здатність моделі або надавати точну інформацію, або чесно визнавати, коли вона не знає відповіді. Компанія вже співпрацює з такими клієнтами як HSBC, Qualcomm та The Economist, допомагаючи їм отримувати реальні результати від інвестицій у штучний інтелект.

Платформа також підтримує роботу з діаграмами, графіками та структурованими даними з популярних систем, як-от BigQuery, Snowflake та Postgres, що робить її корисною для вирішення складних бізнес-завдань.