#ШІ

Хто допомагає урядам виявляти підробки зі штучним інтелектом

Поява технології діпфейків, яка використовує штучний інтелект для створення переконливо оманливих відеороликів, що видають себе за публічних осіб, викликала значне занепокоєння щодо потенціалу дезінформації та загроз національній безпеці. Діпфейки можуть варіюватися від кумедних пародій до зловмисних спроб обдурити громадськість, а розвиток технології створює нові виклики.

Мультимодальний фреймворк ШІ для автоматичної розробки та дизайну зображень

Сфера "дизайну та генерації зображень" обертається навколо складного завдання створення зображень на основі наданих користувачем високорівневих концепцій. Ці концепції, відомі як IDEA, можуть мати форму еталонних зображень або детальних інструкцій.

Прорив у білковій інженерії з використанням ШІ

Сфера розробки функціональних білків вже давно перебуває у фокусі наукових досліджень, починаючи від охорони здоров'я і закінчуючи біотехнологіями та екологічною стійкістю. Традиційні методи білкової інженерії, що зазвичай покладаються на випадкові мутації та природний відбір, зіткнулися зі значними обмеженнями, насамперед у сфері точного конструювання білків.

Hайбільший попередньо навчений LLM з пошуком перед налаштуванням інструкцій

Команда дослідників з Nvidia та Університету Іллінойсу в Урбане-Шампейне представила захоплюючий прорив у сфері мовних моделей. Представляємо вам Retro 48B — гіганта серед мовних моделей, який може похвалитися 48 мільярдами параметрів, що є значним стрибком у порівнянні з попередніми моделями, доповненими пошуком, такими як Retro…

Найкращі інструменти штучного інтелекту для аналітиків даних за 2023 рік

Штучний інтелект революціонізує сферу аналізу даних, надаючи фахівцям можливість отримувати глибші уявлення та приймати більш обґрунтовані рішення. У 2023 році світ аналізу даних переживає значну еволюцію завдяки новому набору інструментів штучного інтелекту, які змінюють правила гри для аналітиків даних.

Lemur для гармонізації природної мови та коду для мовних агентів

У широкому контексті інтелектуальні агенти — це автономні вирішувачі проблем, здатні сприймати, виносити судження і діяти на основі даних, зібраних з навколишнього середовища. Нещодавні застосування цієї концепції показали перспективність розробки мовних агентів, здатних виконувати широкий спектр складних завдань, використовуючи природну мову в різних контекстах.

ШІ-підхід на основі прямого розповсюдження для точного налаштування моделей дифузії

Імовірнісні моделі дифузії стали стандартом для генеративного моделювання в суцільних областях, зокрема DALLE є лідером у моделях дифузії текст-зображення. Ці моделі відомі своєю здатністю генерувати зображення з великих наборів веб-даних.

Як групування характеристик людини покращує інтерпретацію нейронних мереж

У нещодавній статті під назвою "На шляху до моносемантичності: Декомпозиція мовних моделей за допомогою вивчення словників", дослідники вирішили проблему розуміння складних нейронних мереж, зокрема мовних моделей, які знаходять широке застосування в різних додатках.

Покращення узгодженості генерації тексту в 3D за допомогою вирівняних геометричних пріоритетів

Перетворення 2D-зображень на 3D-об'єкти під час перетворення текст- 3D є складним завданням. Основна перешкода виникає через те, що 2D-моделі дифузії базуються на принципах діагностики вигляду і не розуміють просторового розуміння 3D під час перетворення.

Фейкове порно вийшло з-під контролю

Google і Microsoft борються зі сплеском несанкціонованого поширення фальшивого порнографічного контенту, створеного за допомогою штучного інтелекту. Такі відео, створені штучним інтелектом, дедалі частіше використовуються для переслідування та експлуатації людей, особливо жінок, шляхом накладання їхніх облич на відвертий контент без їхньої згоди.

Як за допомогою ШІ прийняти свою внутрішню відьму та змусити мітлу літати

Mistral Trismegistus-7B — це не зовсім звична модель штучного інтелекту; це цифровий містик на базі штучного інтелекту, створений для того, щоб проводити користувачів через езотеричну, окультну та духовну сфери.

Новий підхід до тонкого налаштування мовних моделей

Дослідники з System2 Research, Кембриджського університету, Університету Монаша та Прінстонського університету досягли значних успіхів у точному налаштуванні попередньо навчених мовних моделей для створення більш ефективних мовних агентів, особливо у сфері запитально-відповідних завдань з використанням пошукового API Google.