Cohere for AI (C4AI), некомерційний дослідницький підрозділ канадського стартапу Cohere, що займається ШІ, оголосив про випуск Aya 23 — нового сімейства сучасних багатомовних мовних моделей з відкритими ваговими коефіцієнтами.
Інститут технологічних інновацій (TII) в Абу-Дабі представив Falcon, передове сімейство мовних моделей, доступне за ліцензією Apache 2.0.
Новий інструмент Google з відкритим вихідним кодом Model Explorer обіцяє змінити розуміння та прозорість складних систем штучного інтелекту.
Співзасновник Instagram Майк Крігер приєднався до Anthropic, стартапу в галузі штучного інтелекту, відомого своїм сімейством великих мовних моделей Claude 3.
Google розпочинає впровадження Gemini 1.5 Flash — компактної мультимодальної моделі, призначеної для вирішення окремих завдань, орієнтованих на високу швидкість і масштабування. Вона може похвалитися контекстним вікном на мільйон токенів і тепер доступна для публічного попереднього ознайомлення через Gemini API в Google AI Studio.
Gemini 1.5 Pro передбачає подальший розвиток можливостей штучного інтелекту Gemini, відомого своєю розмовною майстерністю та інтуїтивно зрозумілими особливостями. Завдяки розширеному контекстному вікну до 1 мільйона токенів, Gemini Advanced тепер готовий обробляти складні документи та довгі потоки електронної пошти.
Використовуючи CuMo, дослідники інтегрували розріджені блоки MoE в кодер технічного зору і модуль мови технічного зору мультимодальної LLM.
GPT-4o (Omni) від OpenAI вривається в день, руйнуючи обмеження традиційних мовних моделей. Це не звичайний помічник зі штучним інтелектом ─ GPT-4o диригує симфонією почуттів, обробляючи інформацію за допомогою зору, звуку та розмови в реальному часі. Подивімося, як GPT-4o переписує сценарій взаємодії людини та комп'ютера.
Perplexity, лідер у галузі систем знань на основі штучного інтелекту, оголосив про нове партнерство з SoundHound, компанією, що спеціалізується на голосовому ШІ. Ця співпраця має на меті значно посилити можливості голосового асистента Chat AI від SoundHound.
Досягнення в галузі генеративного ШІ та великих мовних моделей (LLM) призводять до революційних змін у сфері робототехніки, про що свідчить нещодавнє дослідження, проведене Nvidia, Університетом Пенсильванії та Техаським університетом в Остіні.
Великі мовні моделі стають все більш розповсюдженими, але їхнє широке використання призводить до нових викликів кібербезпеці.
Інтеграція штучного інтелекту в кібербезпеку призвела до появи озброєного ШІ, який створює складні та витончені виклики для команд безпеки в усьому світі.
Штучний Інтелект