#LLM

Штучний інтелект балотується на посаду мера у Вайомінгу

Віктор Міллер балотується на посаду мера міста Шайєнн, штат Вайомінг, з унікальною передвиборчою обіцянкою: якщо його оберуть, він делегує прийняття рішень створеному ним штучному інтелекту під назвою VIC (Virtual Integrated Citizen), заснованому на ChatGPT.

Mistral залучає $640 млн, щоб взяти участь у глобальній гонці ШІ-технологій

Через рік після вступу в перегони генеративного ШІ з найбільшим в історії Європи посівним раундом у розмірі 113 мільйонів доларів, Mistral AI оголосив про ще одне значне досягнення у залученні фінансування.

Mistral демократизує кодування за допомогою Codestral

Паризький стартап Mistral, що спеціалізується на штучному інтелекті, потрапив у заголовки газет завдяки найбільшому в історії Європи посівному раунду, а тепер вийшов у сферу програмування, запустивши Codestral - свою першу код-орієнтовану велику мовну модель (LLM).

Чи починає OpenAI підготовку нової моделі GPT5?

Нещодавно OpenAI оголосила про створення нового Комітету з безпеки та захисту і розпочала підготовку нової «передової моделі», що є важливим фактором у її постійних зусиллях з розвитку можливостей штучного інтелекту при одночасному забезпеченні надійних заходів безпеки.

Розблокування потокового нескінченного ретенційного потенціалу SirLLM

Дослідники з Шанхайського університету Цзяо Тун та Університету Ухань представляють Streaming Infinite Retentive LLM (SirLLM) — модель, яка дозволяє великим мовним моделям підтримувати розширену пам’ять у діалогах нескінченної довжини без необхідності точного налаштування.

Розвідувальні служби США ставляться до генеративного ШІ з обережністю та побоюванням

Співробітники американської розвідки публічно похвалилися результатами операції за допомогою штучного інтелекту, який встановив зв’язки переважно на основі даних з інтернету та темних мереж, і поділилися ними з владою Пекіна, закликаючи до жорсткої протидії.

ШІ та теорія розуму: чи можуть GPT-4 та LLaMA-2 мислити як люди?

Дослідники з Університетського медичного центру Гамбург-Еппендорф, Італійського технологічного інституту в Генуї, Університету Тренто та інших інституцій дослідили, чи здатні великі мовні моделі (LLM), такі як GPT-4, GPT-3.5 та LLaMA2-70B, розуміти людські думки та емоції.