#LLM

Оцінювання навичок великих мовних моделей у виведенні на основі кореляції

Нещодавні дослідження характеризують великі мовні моделі (LLM) як «причинно-наслідкових папуг», підкреслюючи їхню схильність до реплікації навчальних даних.

Valence Labs запускає LOWE

Відкриття ліків являє собою надзвичайно трудомісткий процес, що охоплює різні наукові галузі і відомий своєю складністю та тривалістю. Традиційні підходи до відкриття ліків передбачають багаторічну співпрацю між мультидисциплінарними командами.

Як запустити власного чат-бота в GPT Store від OpenAI

Якщо ви зацікавлені в тому, щоб додати свою ШІ-розробку на ринок, ось посібник про те, як зробити GPT публічним, і кілька порад, які допоможуть вам почати роботу з GPT Store.

2023 став роком великих мовних моделей

У 2023 році сфера штучного інтелекту зазнала значного прогресу, зокрема в галузі великих мовних моделей. Ці події стали проміжним етапом між попередніми проривами та очікуванням більш потужних досягнень у майбутньому.

Здобуття довіри у світі, де керує штучний інтелект

У 2016 році ми спостерігали за розвитком інтернету, який безпосередньо впливав на фізичний світ, тісно пов'язаний зі смартфонами, оснащеними датчиками, такими як камери і термостати, а також такими виконавчими пристроями, як дрони та автономні автомобілі. Ця взаємопов'язана система, відома як Інтернет речей (IoT), по суті, втілила в собі класичне визначення робота: щось, що відчуває, думає і діє. Самі того не підозрюючи, ми створили робота світового масштабу.

Дослідники з Microsoft та NU Singapore представили Cosmo

Дослідники з Національного університету Сінгапуру та Microsoft Azure AI представили фреймворк COSMO (COntrastive Streamlined MultimOdal Model), що стало справжнім досягненням в обробці мультимодальних даних.

Роль векторних баз даних в управлінні об’єктами та роботі з великими мовними моделями

Векторні бази даних, що беруть свій початок з концепцій інформаційного пошуку 1960-х років, еволюціонували, щоб спростити складнощі управління даними. Спочатку пристосовані для моделі векторного простору, сьогодні вони відіграють вирішальну роль в обробці різноманітних типів даних.

Від 2D-портретів до 3D-світів за допомогою ШІ

ByteDance представили DiffPortrait3D, нову модель умовної дифузії, призначену для створення фотореалістичних, 3D-послідовних зображень на основі одного натурного портрета.

Новий інструмент для ефективного навчання ШІ з використанням масивних нейронних мереж

У сфері машинного навчання спостерігається тенденція до навчання більших мереж зі зростаючими параметрами, не зважаючи на те, що це вимагає надмірних витрат. Необхідність розуміння значення моделей з надмірними параметрами зберігається, враховуючи експоненціальне зростання витрат на навчання.

Gemini від Google — справжній початок буму генеративного ШІ

В історії штучного інтелекту були періоди, коли технологія заходила в очевидні глухі кути, а фінансування припинялося. На цих етапах з'являлися заяви про те, що створення по-справжньому розумних машин є надто складним завданням для людини.

Google AI запропонував модель, здатну до точної локалізації та адаптації до мови зору

PixelLLM досягає щільного поєднання кожного виведеного слова з розташуванням пікселів за допомогою невеликого багатошарового персептрона (MLP), розміщеного поверх ознак слова, що дозволяє регресувати до розташування пікселів кожного слова.

Kinara представила процесор Ara-2

Компанія Kinara, лідер у галузі передових технологій штучного інтелекту, представила процесор Ara-2 — сучасний чип, який розкриває можливості великих мовних моделей (LLM) та інших інструментів штучного інтелекту безпосередньо на пристроях.