Stack Overflow оголосив про партнерство з Google Cloud з метою розширення можливостей штучного інтелекту для розробників. Ключовою складовою цієї співпраці є інтеграція бази знань Stack Overflow в інструменти штучного інтелекту Google Cloud, такі як Gemini та Cloud Console.
Google розширює свої платформи баз даних та аналітики новими можливостями, використовуючи потужність генеративного ШІ. Важливим кроком стала інтеграція великої мовної моделі Gemini в аналітичний сервіс BigQuery.
Nvidia, Hugging Face та ServiceNow представили StarCoder2, нове сімейство LLM для генерації коду.
Штучний інтелект зазнав трансформаційного зсуву в бік охоплення мультимодальності у великих мовних моделях (LLM), що започаткувало новий погляд на те, як машини сприймають і взаємодіють з навколишнім світом.
SambaNova Systems оголосила про випуск однієї з найбільших мовних моделей (LLM) у світі — моделі Samba-1 з 1 трильйоном параметрів.
Нещодавнє дослідження, проведене Google Deepmind та Стенфордським університетом, показало, що відхилення від оптимальної послідовності, тісно пов'язаної з логічним розвитком доказу істинності, може призвести до значного зниження продуктивності великих мовних моделей, причому падіння точності в деяких випадках перевищує 30%.
Компанія Mistral AI запускає нову флагманську велику мовну модель під назвою Mistral Large. Вона покликана скласти конкуренцію іншим моделям вищого рівня, таким як GPT-4.
ReadAgent від Google DeepMind використовує схожий на людський метод ефективної навігації у довгих документах.
Такі інструменти, як ChatGPT, Google Gemini та їхні аналоги, демократизують штучний інтелект, роблячи його доступним для кожного. За допомогою цих платформ користувачі можуть отримувати різноманітні відповіді практично на будь-яку тему.
Поява великих мовних моделей призвела до змін у різних галузях, але галузь хімії давно чекала на модель, пристосовану до її унікальних викликів.
Google DeepMind представила Gemma — свої нові моделі з відкритим вихідним кодом 2B і 7B, побудовані на основі досліджень і технологій, що використовувалися для створення нещодавно анонсованих моделей Gemini.
Це дослідження занурює нас у захопливий світ внутрішнього розуміння GPT-J слів та концепцій. Створивши індивідуальне вбудовування і попросивши модель визначити його, ми вирушаємо в подорож по її «дереву визначень».
Штучний Інтелект