Швидкий розвиток великих мовних моделей, таких як ChatGPT від OpenAI та PaLM-2 від Google, викликав значний інтерес і занепокоєння щодо недостатньої прозорості їхніх внутрішніх механізмів. У цьому контексті співробітники DeepMind представили першу атаку з викрадення моделі, здатну витягувати точну та важливу інформацію з непрозорих великих…
З впровадженням нового підходу групою комп'ютерних науковців спостерігається значний прогрес у галузі дослідження штучного інтелекту. Новий метод передбачає періодичне забування інформації, що зберігається в моделях машинного навчання, що призводить до підвищення гнучкості та адаптивності.
Обговорюване дослідження звертається до критичної проблеми порталів онлайн-контенту. Проблема полягає у відсутності ефективних механізмів для визначення точних частин матеріалу, які викликають запитання користувачів, особливо в навчальних матеріалах, таких як лекції.
Інтеграція мультимодальних великих мовних моделей у медичні заклади є перспективним шляхом для покращення догляду за пацієнтами та оптимізації медичних робочих процесів.
Дослідники розробили PlanGPT — велику мовну модель, призначену для міського та просторового планування.
Завдяки розвитку генеративного штучного інтелекту з'явилися небачені раніше можливості, зокрема, у сфері мультимодального розуміння та генерації коду.
Snowflake оголосила про укладення багаторічної угоди Mistral AI. Угода передбачає перенесення всіх LLM, розроблених Mistral, у хмару даних Snowflake.
Дослідження Qualcomm AI Research запропонувало GPTVQ, новий метод, що використовує векторне квантування (VQ) для підвищення ефективності великих мовних моделей (LLM).
Anthropic, стартап за підтримки Google та Amazon.com, представив у понеділок свій останній набір моделей систем штучного інтелекту під назвою Claude 3, що стало ще одним успіхом у перегонах Кремнієвої долини за розробку все більш потужних технологій.
PyRIT, інструмент ідентифікації ризиків для генеративного ШІ на мові Python, є сучасним рішенням для подолання нагальної проблеми, пов'язаної з ризиками безпеки, що виникають у зв'язку з великими мовними моделями (LLM).
Нещодавні дослідження запропонували перспективний метод розширення контекстних вікон у трансформерах за допомогою рекурентної пам'яті.
H2O AI, компанія, яка працює над демократизацією штучного інтелекту за допомогою різних відкритих та пропрієтарних інструментів, оголосила про випуск Danube — нової мініатюрної великої мовної моделі (LLM) для мобільних пристроїв.
Штучний Інтелект