BTC$29880

ETH$3666

Шукати

Як штучний інтелект допомагає створити більш справедливий та інклюзивний корпоративний світ

Штучний інтелект на порозі трансформації способу ведення бізнесу, і дуже важливо переконатися, що ця трансформація буде корисною. При належному використанні ШІ може сприяти створенню більш справедливого та інклюзивного бізнес-середовища. Пропонуємо ознайомитися з тим, як штучний інтелект може підвищити справедливість та інклюзивність у компаніях.

Штучний інтелект для інклюзивного найму

Використання штучного інтелекту в процесі найму на роботу – один із найефективніших способів сприяти різноманітності та інклюзивності. Штучний інтелект може ідентифікувати та виділяти резюме кандидатів, незважаючи на фактори, які можуть викликати несвідомі упередження, такі як ім’я або зовнішній вигляд.

Крім того, штучний інтелект може допомогти виявити та усунути упередження в процесі найму та адаптації. Деякі інструменти аналізують тексти заявок, щоб виявити неінклюзивні або шкідливі формулювання, які можуть відлякати певних кандидатів. Наприклад, компанія Nvidia у 2018 році на 28% збільшила кількість кандидатів-жінок після того, як застосувала для цього штучний інтелект.

Оскільки інструменти штучного інтелекту продовжують удосконалюватися, з’являтимуться нові можливості. З’явиться можливість адаптувати моделі машинного навчання для ідентифікації кандидатів або залучення потенційних працівників, які відповідають цілям різноманітності, рівності та інклюзивності (DEI), що полегшить пошук талантів з недостатньо представлених груп.

Персоналізований розвиток кар’єри

ШІ може сприяти створенню справедливої атмосфери на робочому місці, задовольняючи індивідуальні потреби працівників. Безперервний кар’єрний розвиток є життєво важливим для довгострокового успіху, але не кожна навчальна програма однаково ефективна для кожної людини. ШІ може персоналізувати навчальні ресурси, щоб вирівняти умови.

Машинне навчання досягає успіху в персоналізації на основі індивідуальних уподобань, досвіду та звичок. Подібно до того, як ми бачимо це в персоналізованому маркетингу, це також може бути застосовано до розвитку кар’єри. ШІ може підбирати працівникам нові ролі на основі їхніх навичок і досвіду або адаптувати поточні навчальні ресурси до потреб різних працівників.

Покращене безперервне навчання приносить користь як працівникам з різним досвідом, так і загальній ефективності. Деякі компанії скоротили час адаптації на тисячі годин завдяки навчанню на робочому місці, покращеному завдяки ШІ.

Аналітика та звітність DEI

Аналітика на основі штучного інтелекту може посилити зусилля вашої організації, спрямовані на забезпечення різноманітності, рівності та інклюзивності. Подібно до того, як ШІ виявляє неефективність процесів і рекомендує їх поліпшення, він може виявляти і вирішувати проблеми DEI

ШІ може порівнювати поточні демографічні показники і тенденції робочої сили з цілями компанії щодо Ініціативи з протидії дискримінації та нетерпимості, оптимізуючи звітність. Він може піти далі, виявляючи упереджені формулювання в документації, висвітлюючи неінклюзивні політики та аналізуючи відгуки працівників на предмет тенденцій, пов’язаних з різноманітністю, рівністю та інклюзивністю.

Такий аналіз допомагає чіткіше зрозуміти, де ваші ініціативи з DEI недопрацьовують і як їх покращити. Враховуючи, що майже третина лідерів з питань Ініціативи з недискримінації та дискримінації вважають складним завданням координацію цих зусиль в організації, дорожня карта на основі штучного інтелекту може виявитися безцінною.

Виклики та потенційні рішення

Хоча штучний інтелект пропонує значний потенціал для сприяння рівності та інклюзивності в бізнесі, він також створює етичні проблеми. Упередженість є основною проблемою. Моделі штучного інтелекту, хоча за своєю суттю є неупередженими, можуть успадковувати та посилювати людські упередження, присутні в їхніх навчальних даних. Запобігання таким ситуаціям вимагає обережного поводження з навчальними даними ШІ. Активно шукайте та усувайте упередженість або фактори, що сприяють упередженості в навчальних даних. Створення різноманітних команд ШІ може допомогти у виявленні та виправленні цих проблем.

Ще одне занепокоєння викликає надмірна залежність від штучного інтелекту, яка може призвести до неефективності стратегій DEI, якщо ними не керувати належним чином. Щоб зменшити цей ризик, експерти з різних галузей знань повинні переглядати та перевіряти рекомендації ШІ перед впровадженням.

Отже, вплив штучного інтелекту на рівність та інклюзивність на робочому місці неминучий. Критично важливим фактором є те, чи буде цей вплив позитивним або негативним, і відповідальність за це лежить на його користувачах. Якщо використовувати штучний інтелект розумно і відповідально, він може стати трансформаційним інструментом для стратегій розмаїття, рівності та інклюзивності, починаючи з визнання його придатних застосувань.