Як неповнолітні працівники навчають ШІ

Як і багато підлітків, 15-річний Хасан проводив значну кількість часу онлайн. Однак замість того, щоб займатися звичайними справами, він знайшов роботу в глобальному ланцюжку постачання штучного інтелекту. Хасан, який зараз працює під псевдонімом через побоювання судових позовів, займався завантаженням і маркуванням даних для навчання алгоритмів для великих компаній, що займаються штучним інтелектом. Ця робота, яка часто передається на аутсорсинг фрілансерам через такі платформи, як Toloka, стала більш поширеною під час локдаунів, викликаних Covid.

Процес навчання алгоритмів машинного навчання передбачає маркування даних, яке спочатку виконується людьми. Працівники, яких часто наймають через онлайн-платформи, виконують завдання від простої ідентифікації зображень до складної модерації контенту, класифікуючи шкідливий контент, вилучений з Інтернету. Багато з цих працівників є молодими, і платформи, вимагаючи, щоб користувачі були старше 18 років, стикаються з проблемами в дотриманні вікових обмежень.

Очікується, що до 2030 року індустрія маркування та збору даних перевищить 17,1 мільярда доларів завдяки глобальному розвитку штучного інтелекту. Краудсорсингові платформи, такі як Toloka, Appen, Clickworker, Teemwork.AI та OneForma, з’єднують віддалених працівників, переважно з країн глобального півдня, з технологічними компаніями по всьому світу, включаючи таких великих гравців, як Amazon, Microsoft, Google та Nvidia.

Робота часто виконується в таких країнах, як Східна Африка, Венесуела, Пакистан, Індія та Філіппіни, і навіть поширюється на працівників у таборах для біженців. Ці працівники отримують оплату за кожне завдання, причому винагорода коливається від цента до кількох доларів. Незважаючи на необхідність заробляти на життя, деякі працівники описують характер своєї роботи як “цифрове рабство”.

У деяких випадках працівників просять завантажувати аудіо, зображення та відео, які поповнюють бази даних, що використовуються для навчання ШІ. Деякі завдання передбачають модерацію контенту, де працівники розрізняють невинний контент і той, що містить насильство, мову ворожнечі або зображення для дорослих. Бувають випадки, коли працівники переглядають відвертий і потенційно травматичний контент, що викликає занепокоєння щодо впливу на їхнє психічне здоров’я.

Опитування, проведене одним працівником, показало, що значна кількість віддалених працівників у Пакистані є неповнолітніми, причому близько п’ятої частини респондентів стверджували, що їм не виповнилося 18 років. Обійти перевірку віку на платформах часто дуже просто, і деякі працівники повідомляють, що використовують дані родичів або спільні акаунти в межах сім’ї.

Дослідники знайшли докази наявності неповнолітніх працівників в індустрії ШІ в різних частинах світу, причому деякі платформи більш поблажливо ставляться до перевірки віку, ніж інші. Відсутність нагляду та дотримання вікових обмежень у поєднанні з детериторіалізацією інтернету створює ситуацію, коли цілі трудові колективи залишаються невидимими і працюють за іншими правилами.

У тіні краудсорсингової індустрії деякі послуги передбачають відкрите використання дітей-працівників. Сервіси з розгадування капчі, де люди розгадують капчі для платформ, є частиною менш вивчених аспектів екосистеми штучного інтелекту. Ці послуги опосередковано сприяють розвитку штучного інтелекту, зокрема навчальним моделям для таких компаній, як Google.

Існує занепокоєння щодо низької оплати завдань, пов’язаних зі штучним інтелектом, що призводить до порівнянь з цифровим рабством, а також питання щодо колоніального характеру цієї роботи, коли вигоди перетікають з глобального півдня на глобальну північ. Відсутність прозорості та нагляду в цій галузі викликає етичні занепокоєння щодо добробуту працівників, особливо молодих людей, які стикаються з потенційно шкідливим контентом.

Оскільки попит на завдання збільшився, під час пандемії до платформ приєдналося більше працівників, що призвело до зменшення заробітку деяких з них. Працівники описують цю ситуацію як форму цифрового рабства, наголошуючи на необхідності посилення контролю та регулювання у сфері маркування даних ШІ та краудсорсингу.