Як генеративний ШІ вплине на роботу: 5 важливих моментів зі звіту McKinsey

Розвиток штучного інтелекту (ШІ) вже змінює ландшафт робочих місць, і нещодавній звіт McKinsey під назвою “Стан ШІ у 2023 році: Рік прориву генеративного ШІ“, припускає, що ці зміни прискоряться. Звіт містить важливу інформацію про те, як саме можуть змінитися робочі місця, і наголошує на важливості готовності до цих змін як робочої сили, так і галузей.

Робочі місця можуть змінитися

Звіт McKinsey прогнозує, що до 2030 року близько 12 мільйонам людей у США, можливо, доведеться перейти на нові робочі місця, оскільки генеративний ШІ стає все більш поширеним. Автоматизація на основі генеративного ШІ, ймовірно, візьме на себе багато рутинних завдань у різних галузях. Хоча це може призвести до підвищення ефективності, це також означає, що працівники повинні бути готовими вивчати нові навички та адаптуватися.

Зміна тенденцій у сфері зайнятості

Звіт звертає увагу на помітні зміни у структурі робочих місць у США. Більше половини з 8,6 мільйона зафіксованих переходів на іншу роботу припадає на людей, які звільняються з посад у сфері громадського харчування, обслуговування клієнтів, офісної підтримки та виробництва. Ці професії особливо вразливі до автоматизації, оскільки вони часто передбачають повторювані та передбачувані завдання, з якими можуть успішно впоратися системи штучного інтелекту. Від того, як робоча сила відреагує на ці зміни, буде залежати темп трансформації ринку праці.

Потенціал генеративного штучного інтелекту для автоматизації робочих місць

Генеративний штучний інтелект може принести значні зміни на ринок праці. У звіті зазначається, що до 2030 року близько 30% робочих місць можуть бути автоматизовані за допомогою цієї технології. Ця автоматизація може торкнутися різних галузей, зокрема виробництва, фінансів та обслуговування клієнтів. Важливо розуміти, що автоматизація не завжди означає втрату робочих місць; вона може призвести до еволюції робочих ролей і появи нових можливостей.

Дуалістичний вплив генеративного штучного інтелекту

Генеративний ШІ має потенціал для автоматизації різних робочих місць у таких галузях, як наука, технології, інженерія, математика, охорона здоров’я, будівництво та інші професійні сектори. Однак він також відкриває можливості для розвитку в цих галузях. Наприклад, у сфері охорони здоров’я генеративний ШІ може допомогти фахівцям у діагностиці та плануванні лікування, тим самим покращуючи догляд за пацієнтами. Аналогічно, в будівництві ШІ може оптимізувати проекти будівель і спростити управління проектами, що призведе до підвищення їхньої ефективності.

Різноманітні тенденції у сфері зайнятості

У звіті McKinsey підкреслюються різні шляхи зростання в різних галузях. У таких секторах, як охорона здоров’я, наука, технології, інженерія, математика та будівництво спостерігається розширення робочих місць завдяки технологічному прогресу та зростаючому попиту на медичні послуги з боку старіючого населення. З іншого боку, роль офісної підтримки та обслуговування клієнтів зменшується, насамперед через автоматизацію та перехід до діджиталізації.

Звіт McKinsey змальовує всебічну картину потенційного впливу генеративного ШІ на ринок праці до 2030 року. Хоча автоматизація створює виклики для певних секторів, вона також пропонує трансформаційні можливості для зростання та ефективності. Майбутнє ринку праці, безсумнівно, визначатиметься адаптивністю робочої сили та здатністю галузей відповідально використовувати технології штучного інтелекту.

Оскільки ми приймаємо майбутнє, кероване штучним інтелектом, для працівників стає критично важливим змінювати та підвищувати свою кваліфікацію, щоб залишатися актуальними та гнучкими на динамічному ринку праці. Крім того, бізнес і політики повинні спільно розробити стратегії підтримки працівників під час цього переходу, щоб дати їм змогу скористатися новими можливостями у світі, де панує штучний інтелект.