Valence Labs запускає LOWE

Відкриття ліків являє собою надзвичайно трудомісткий процес, що охоплює різні наукові галузі і відомий своєю складністю та тривалістю. Традиційні підходи до відкриття ліків передбачають багаторічну співпрацю між мультидисциплінарними командами. Щоб прискорити цей процес, дослідники з Valence Labs представили LLM-Orchestrated Workflow Engine (LOWE), найсучаснішу версію рекурсивної операційної системи. LOWE полегшує використання обширних власних даних і складних обчислювальних інструментів для відкриття ліків, об’єднуючи різні функціональні можливості в єдину платформу, доступну за допомогою команд на природній мові. Ця інноваційна система має на меті оптимізувати розподіл ресурсів і прискорити програми раннього відкриття.

На відміну від попередньої моделі, яка вимагала співпраці між хіміками та біологами, LOWE інтегрує різні етапи та інструменти, що мають вирішальне значення для відкриття ліків. Вона використовує унікальні карти біології та хімії від Recursion для виявлення зв’язків, допомагаючи у створенні та розташуванні інноваційних сполук для виготовлення та дослідження. Інтеграція з операційною системою Recursion OS є центральним елементом функціональності, навігації та оцінки взаємозв’язків у даних PhenoMap Recursion. Завдяки функції MatchMaker, LOWE визначає взаємодію між лікарськими засобами та мішенями, що дозволяє виконувати численні кроки у відкритті нових лікарських засобів, включаючи виявлення потенційних терапевтичних мішеней.

LOWE має зручний інтерфейс, керований командами природною мовою та інтерактивною графікою, що дозволяє вченим, які займаються розробкою лікарських засобів, використовувати можливості передових інструментів штучного інтелекту без формальної підготовки в галузі машинного навчання. Крім того, LOWE включає в себе інструменти візуалізації даних, які допомагають вченим ефективно аналізувати результати запитів. Це відіграє життєво важливу роль у визначенні нових терапевтичних мішеней, прогнозуванні властивостей ADMET та оптимізації процесу закупівель комерційних сполук. Ці можливості мають важливе значення для науково-дослідних проектів і можуть суттєво вплинути на відкриття нових ефективних лікарських засобів.

На закінчення, LOWE являє собою значний прогрес у відкритті лікарських засобів за допомогою механізмів робочого процесу на основі LLM. Її успішна інтеграція демонструє потенціал штучного інтелекту в підвищенні ефективності та стимулюванні інновацій у сфері розробки ліків. Здатність системи визначати нові терапевтичні мішені підкреслює її вплив на навігацію в складному ландшафті відкриття нових та ефективних лікарських засобів. Прагнення Valence Labs революціонізувати процес пошуку ліків спростило робочі процеси та демократизувало доступ до передових інструментів штучного інтелекту, надихаючи на подальший науковий прогрес.