Тестування синдрому нечутливості до андрогенів за допомогою моделей глибокого навчання

Синдром андрогенної нечутливості (Androgen Insensitivity Syndrome, AIS) — це складне захворювання хребта, яке переважно вражає молодих людей, створюючи серйозні ризики для здоров’я, такі як біль у спині та потенційна шкода для серця і легенів. Раннє виявлення AIS має вирішальне значення для запобігання розвитку захворювання. Зазвичай лікарі обстежують пацієнтів на наявність деформацій плечей, грудної клітки або ребер і можуть використовувати рентгенівські промені, хоча це пов’язано з певним ризиком.

Дослідники прагнуть розробити безпечніші та доступніші методи діагностики AIS за межами лікарень. Одним з перспективних напрямків є використання комп’ютерної програми AlignProCARE, яка має на меті конкурувати з хірургами-вертебрологами або перевершити їх в оцінці тяжкості та прогресування AIS. Програма використовує рентгенівські промені для вимірювання ступеня захворювання, класифікуючи його на різні рівні, щоб визначити його тяжкість та оцінити викривлення хребта. “Прогресуюча крива” визначається, коли викривлення погіршується більш ніж на п’ять градусів за шість місяців, що вимагає ретельного моніторингу.

AlignProCARE навчалася на даних 1 780 пацієнтів, переважно молодих жінок, і згодом була протестована ще на 378 пацієнтах. Програма продемонструвала помірну точність у розрізненні різних вигинів хребта і досить добре показала себе в оцінці прогресування синдрому андрогенної нечутливості з плином часу. Крім того, вона виявилася ефективною у виявленні осіб, які потребують подальших візитів, що потенційно зменшує потребу в рентгенівських знімках, особливо у випадках легких проблем з хребтом. Ця здатність перевершила традиційні комп’ютерні програми.

Дослідники продовжують вдосконалювати здатність AlignProCARE вимірювати тяжкість проблем з хребтом і класифікувати вигини хребта на основі одного зображення. Ця інновація може допомогти людям, які не мають доступу до досвідчених хірургів-вертебрологів. Додаток AlignProCARE пропонує зручний, економічно ефективний і низькопроменевий метод для швидкого і автоматичного аналізу AIS і подібних проблем хребта, що приносить користь як пацієнтам, так і медичним працівникам. Поточні зусилля спрямовані на розробку вдосконалених інструментів для ще більш точної діагностики в майбутньому.