Runway анонсувала нову модель генерації відео Gen-3 Alpha Turbo

Компанія Runway повертається на шпальти видань, анонсувавши нову модель ШІ — Gen-3 Alpha Turbo. Ця модель є швидшою версією вже відомої моделі Gen-3 Alpha, яка може похвалитися 7-кратним підвищенням продуктивності. Тепер користувачі можуть створювати 10-секундні відео приблизно за 11 секунд, що наближається до створення відео в режимі реального часу. Це вдосконалення з’явилося невдовзі після того, як Runway представила функцію перетворення зображення у відео для моделі Gen-3 Alpha, яка вже генерувала відео менш ніж за хвилину.

Співзасновник і генеральний директор Runway Крістобаль Валенсуела поділився, що Gen-3 Alpha Turbo буде доступна за значно нижчою ціною. Цей крок є стратегічним і має на меті збільшити обсяги використання та загальні витрати шляхом запровадження планів підписки та кредитування. Швидший час генерації може призвести до більш частого використання, що потенційно компенсує нижчу ціну за кожне генерування.

Наразі Runway пропонує різні щомісячні плани підписки з певною кількістю кредитів. Модель Gen-3 Alpha коштує 10 кредитів за секунду відео, тоді як старіші моделі, такі як Gen-2 та Gen-1, коштують від 5 до 14 кредитів за секунду. Очікується, що ціна на Gen-3 Alpha Turbo може становити від 7 до 5 кредитів за секунду або навіть менше.

Розслідування щодо методів навчання, які застосовує компанія Runway, не обійшлося без скандалів. Звіт 404 Media показав, що компанія нібито використовувала матеріали сервісу YouTube, у тому числі матеріали, які були захищені авторським правом, для навчання своїх моделей штучного інтелекту. Це спричинило критику та юридичні проблеми, особливо щодо порушення авторських прав. Попри це, скрейпінг вже давно є спірною, але поширеною практикою в галузі інформаційних технологій, про що свідчить пошукова індексація Google.

Відомі критики, такі як Ед Ньютон-Рекс, колишній керівник Stability AI та засновник некомерційної організації Fairly Trained, закликають до більшої прозорості в наборах даних для навчання ШІ. Хоча багато компаній, зокрема й ті, що стоять за моделями з відкритим вихідним кодом, такими як Llama 3.1 від Meta, зберігають свої навчальні дані закритими, судові позови, що тривають, можуть змусити їх розкрити та визначити законність цих практик.