BTC$29880

ETH$3666

Шукати

Розробка MIT виправляє пошкоджені рухом МРТ-скани

МРТ (магнітно-резонансна томографія) — це процедура, яка дозволяє отримати детальні зображення внутрішніх тканин організму за допомогою сильного магніту, радіохвиль і комп’ютера. Ця технологія використовується медичними працівниками для діагностики та моніторингу різних захворювань.

Хоча рентген і КТ мають свої переваги, МРТ виділяється завдяки своїй винятковій здатності надавати чіткі зображення м’яких тканин і високоякісну візуалізацію. Однак, незважаючи на переваги МРТ, навіть незначні рухи можуть спричинити виникнення деструктивних артефактів на зображенні. Такі артефакти можуть поставити під загрозу точність медичних зображень і вплинути на достовірність діагнозу та плану лікування.

Навіть невеликі рухи під час короткого сканування можуть призвести до деформації МРТ-зображень, що відрізняється від розмиття фотокамери, яке впливає на фотографії.

Дослідження, проведене радіологічним факультетом Вашингтонського університету, показало, що близько 15 відсотків МРТ-зображень головного мозку спотворюються під впливом руху, що вимагає проведення додаткових сканувань. Необхідність повторного сканування збільшує лікарняні витрати, в середньому близько 115 000$ на один сканер щорічно, спрямовані на отримання надійних діагностичних зображень за допомогою різних методів МРТ.

Дослідники з Массачусетського технологічного інституту досягли значного прогресу у вирішенні цих проблем, використовуючи фізику у поєднанні з технологію глибокого навчання.

Цей підхід передбачає використання обчислювальних методів для створення зображень без руху на основі даних, які зазнали впливу руху, без зміни самого процесу сканування. Важливість цього комбінованого методу полягає в його здатності підтримувати відповідність між отриманими зображеннями і фактичними вимірами об’єкта, що сканується.

Важливість такого поєднання має вирішальне значення для уникнення генерування так званих “галюцинацій” — зображень, які здаються справжніми, але відрізняються від істинних фізичних і просторових характеристик. Такі невідповідності можуть впливати на точність діагностики, що підкреслює необхідність точної репрезентації в медичній візуалізації.

Забігаючи наперед, дослідники з ентузіазмом дивляться на потенціал подальших досліджень для вивчення більш складних форм руху, що впливають на різні частини тіла. Наприклад, процес МРТ-сканування плоду стикається з проблемами при роботі зі швидкими і непередбачуваними рухами, які виходять за рамки простих моделей перекладу і обертання. Це підкреслює потребу в передових стратегіях, які враховують складні патерни руху, забезпечуючи захоплюючий шлях для покращення застосування МРТ в різних анатомічних сценаріях.