RelationalAI запускає потужний графічний процесор знань для користувачів Snowflake

RelationalAI, новатор у застосуванні штучного інтелекту безпосередньо до реляційних даних, оголосила про загальну доступність свого графічного процесора знань у хмарі даних Snowflake. Ця інтеграція дозволяє користувачам Snowflake створювати діаграми знань і використовувати передові можливості штучного інтелекту та аналітики без необхідності залишати середовище Snowflake.

«Це усуває головну проблему для керівників, які працюють з даними», — пояснює Молхам Ареф, генеральний директор RelationalAI.

Традиційно побудова графів знань і використання передового штучного інтелекту на структурованих даних вимагало переміщення даних зі Snowflake. Ця пропозиція усуває цю перешкоду, дозволяючи користувачам розкрити весь потенціал своїх даних у знайомому інтерфейсі Snowflake.

RelationalAI вирізняється тим, що зосереджується на структурованих даних – величезному і часто недостатньо використовуваному ресурсі на підприємствах. На відміну від більшості підходів до штучного інтелекту, які націлені на неструктуровані дані, такі як текст і зображення, RelationalAI дає можливість компаніям отримувати інформацію та автоматизувати завдання безпосередньо з їхніх структурованих наборів даних.

«Історично склалося так, що машинне навчання та штучний інтелект не могли працювати з цим неймовірно цінним джерелом даних. RelationalAI — це унікальне рішення, яке розкриває можливості штучного інтелекту для реляційних даних у такому масштабі», — каже Молхам Ареф.

Перші користувачі, серед яких AT&T, Block, Ritchie Bros та Blue Yonder, вже оцінили переваги побудови діаграм знань за допомогою RelationalAI. Ці структури знань забезпечують семантичний рівень, який відкриває глибше розуміння та інсайти зі складних корпоративних даних.

Інтеграція зі Snowflake являє собою істотну подію для RelationalAI, не тільки з погляду доступу користувачів, але й галузевої сертифікації. Компанія Snowflake, що має багатомільярдну ринкову капіталізацію, підкреслила, що партнерство з RelationalAI є ключовим фактором розвитку її хмарної екосистеми обробки даних.

Заглядаючи в перспективу, Ареф вважає, що графи знань допоможуть подолати розрив між передовими моделями генеративного ШІ, такими як GPT-4, і корпоративними додатками.

«Генеративний ШІ потребує структурованої бази знань для зв’язку з основними даними та бізнес-логікою в додатках. RelationalAI заповнює цю критичну прогалину, дозволяючи компаніям використовувати можливості штучного інтелекту на цінних структурованих даних, які вони вже мають у хмарі», — пояснює Молхам Ареф, генеральний директор RelationalAI.

Завдяки реалізації інтеграції зі Snowflake, RelationalAI має всі можливості для того, щоб дати підприємствам можливість використовувати весь потенціал своїх структурованих даних і розкрити можливості ШІ в масштабах всієї організації. Оскільки інтерес до генеративного ШІ та графів знань продовжує зростати, технологія RelationalAI пропонує переконливе рішення для розв’язання давньої проблеми в корпоративному ландшафті ШІ.