BTC$29880

ETH$3666

Шукати

Прорив у білковій інженерії з використанням ШІ

Сфера розробки функціональних білків вже давно перебуває у фокусі наукових досліджень, починаючи від охорони здоров’я і закінчуючи біотехнологіями та екологічною стійкістю. Традиційні методи білкової інженерії, що зазвичай покладаються на випадкові мутації та природний відбір, зіткнулися зі значними обмеженнями, насамперед у сфері точного конструювання білків. Усвідомлюючи ці виклики, вчені звернулися до потенціалу штучного інтелекту (ШІ) як до трансформаційного рішення, що здатне революціонізувати створення білкових послідовностей.

Відповідаючи на заклик до більш контрольованих і точних методів білкової інженерії, спеціальна дослідницька група з Salesforce представила ProGen — модель штучного інтелекту, ретельно розроблену з метою створення білкових послідовностей з безпрецедентною точністю. На відміну від непередбачуваності традиційних методів, ProGen використовує значний набір даних білкових послідовностей і включає в себе використання умовних тегів. Цей унікальний підхід навчає модель розшифровувати складну мову білків, дозволяючи їй точно передбачати наступні амінокислоти в послідовності. Наслідки цієї розробки є глибокими, оскільки вона відкриває перспективу конструювання білків з особливими, індивідуальними властивостями.

a) Дані про білкові послідовності зростають в геометричній прогресії порівняно зі структурними даними. b) Використано дані білкових послідовностей разом з таксономічними та ключовими тегами для розробки моделі умовної мови: ProGen. Джерело

В основі ProGen лежить механізм прогнозування наступного елемента, подібний до алгоритмів прогнозування, що застосовуються в галузі обробки природної мови. Озброєний величезним набором з понад 100 000 кондиціонуючих тегів, кожен з яких інкапсулює різні аспекти білкових послідовностей, ProGen демонструє виняткову здатність генерувати нові білки, дотримуючись при цьому попередньо визначених структурних і функціональних характеристик. Поглиблена оцінка продуктивності ProGen підтверджує його майстерність у створенні білкових послідовностей, які не лише відповідають заданим властивостям, але й мають структурну енергію, подібну до природної, що свідчить про їхню функціональну життєздатність. Прикладом цього є успішне створення таких білків, як VEGFR2 та GB1, що підкреслює здатність ProGen відповідати конкретним функціональним вимогам.

ProGen робить менше помилок і надає перевагу збереженню вторинної структури порівняно з базовими показниками. Синій – низька енергія (стабільна), червоний – висока (нестабільна). Джерело

Це видатне досягнення знаменує собою революцію в галузі білкової інженерії. Здатність ProGen передбачати та генерувати білкові послідовності з ретельною точністю провіщає революційний розвиток, який долає обмеження, притаманні традиційним методам білкової інженерії. Використовуючи можливості передових технологій штучного інтелекту, ProGen дозволяє дослідникам керувати дизайном білків з безпрецедентною точністю і контролем, пропонуючи нові горизонти для прискорення прогресу в різних наукових галузях, таких як біотехнології, фармацевтика та екологічна стійкість. Успішне застосування ProGen у створенні білків із наперед визначеними функціями підкреслює значний крок до подолання проблем, пов’язаних із традиційними підходами до білкової інженерії.

Таким чином, поява ProGen, розроблена спеціалізованою дослідницькою групою, є значним досягненням у галузі білкової інженерії. Здатність ProGen до контрольованого генерування білків уособлює ключовий прогрес в обході обмежень, які історично перешкоджали традиційним методам білкової інженерії. Оскільки ProGen продовжує розвиватися, його потенціал для революційних відкриттів і застосувань у білковій інженерії видається надзвичайно багатообіцяючим, обіцяючи змінити наукові дослідження і розробки у безпрецедентний спосіб. Ця демонстрація можливостей ProGen обіцяє вивести білкову інженерію в нову еру інновацій та прогресу, створюючи нові шляхи для наукових досліджень і розвитку.