Перша відкрита фундаментальна модель штучного інтелекту від IBM та NASA

IBM, HuggingFace та NASA спільно випустили фундаментальну модель Watsonxai, що стало значним кроком у розвитку ШІ з відкритим вихідним кодом. Зокрема, це перша відкрита фундаментальна модель штучного інтелекту NASA, і вона є найбільшою геопросторовою моделлю, доступною на платформі HuggingFace.

IBM спільно з опен-сорс платформою штучного інтелекту Hugging Face представили базову геопросторову модель watsonx.ai. Ця новаторська модель штучного інтелекту є значним кроком у галузі кліматології та досліджень Землі з використанням супутникових даних NASA. Основна мета цієї співпраці — демократизувати доступ до штучного інтелекту і прискорити прогрес у цих критично важливих галузях.

Кліматологія стикається з проблемою доступу до даних у реальному часі через постійні зміни в навколишньому середовищі. Незважаючи на зростання обсягу даних, який, за прогнозами, досягне 250 000 терабайт завдяки новим місіям до 2024 року, аналіз цих величезних масивів даних залишається складним завданням для науковців. Щоб вирішити цю проблему, IBM розробила модель штучного інтелекту для обробки геопросторових даних на початку цього року в рамках угоди з NASA згідно з Space Act Agreement.

З метою сприяння спільним зусиллям та обміну інформацією в спільноті ШІ, модель геопросторового фонду watsonx.ai тепер доступна на сайті Hugging Face, відомого просувача моделей ШІ з відкритим вихідним кодом. Це стратегічне партнерство має на меті сприяти розширенню співпраці та обміну знаннями, що прискорить створення ефективних рішень для покращення життя на нашій планеті.

Модель геопросторового фундаменту протягом року проходила спільне навчання на основі даних супутника Landsat Sentinel-2 (HLS) по всій континентальній частині Сполучених Штатів. Вражаюче, що модель продемонструвала 15% покращення продуктивності порівняно з існуючими методами, використовуючи при цьому лише половину обсягу маркованих даних. Ця адаптивна модель може бути додатково налаштована для вирішення цілого ряду завдань, включаючи моніторинг вирубки лісів, прогнозування врожайності та виявлення парникових газів. IBM і NASA також співпрацюють з Clark University для вивчення таких напрямків, як сегментація часових рядів і дослідження схожості.

Геопросторова модель IBM використовує технологію фундаментальної моделі, що є частиною більш широких зусиль компанії зі створення та навчання моделей штучного інтелекту для виконання різноманітних завдань, використовуючи передачу знань між сценаріями. У липні IBM запустила Watsonx, платформу штучного інтелекту і даних, що дозволяє підприємствам масштабувати і прискорювати вплив передового штучного інтелекту, використовуючи надійні дані. Вихід комерційної версії геопросторової моделі, інтегрованої в IBM Environmental Intelligence Suite (EIS), планується пізніше цього року.

Підсумовуючи, можна сказати, що співпраця між IBM та Hugging Face, підкріплена супутниковими даними NASA, має значний потенціал для просування наукового прогресу та поглиблення нашого розуміння клімату Землі. Модель з відкритим вихідним кодом має на меті розширити можливості дослідників і вчених по всьому світу у вирішенні нагальних екологічних проблем.