OpenAI приєднується до Meta в маркуванні зображень, згенерованих штучним інтелектом

OpenAI оголосила про оновлення свого додатку ChatGPT та інтегрованої моделі генератора ШІ-зображень DALL-E 3, які включають нові метадані, що ідентифікують зображення як створені штучним інтелектом. Цей крок слідує за аналогічним кроком компанії Meta щодо маркування зображень, створених за допомогою генератора зображень Imagine AI. Метадані, засновані на специфікаціях Коаліції з перевірки походження та автентичності контенту (C2PA), дозволяють будь-кому дізнатися, чи було зображення створено за допомогою продуктів OpenAI.

C2PA — це спільна робота, спрямована на розробку технічних стандартів для сертифікації джерела та історії медіа-контенту з метою боротьби з дезінформацією та шахрайством в Інтернеті. Інтеграція метаданих C2PA в OpenAI дозволяє платформам ідентифікувати контент, створений штучним інтелектом, шляхом вбудовування електронних підписів у файли зображень. Однак OpenAI визнає, що ці метадані не є надійними, оскільки їх можна легко видалити, і вони можуть бути не відразу помітні випадковим спостерігачам.

«Зображення, створені в ChatGPT і нашому API, тепер включають метадані з використанням специфікацій C2PA. Це дозволяє будь-кому (включаючи соціальні платформи і дистриб’юторів контенту) бачити, що зображення було створено за допомогою наших продуктів», — йдеться в повідомленні OpenAI, опублікованому на соціальних платформах X і LinkedIn зі свого корпоративного аккаунта.

На противагу цьому, схема маркування контенту, створеного за допомогою штучного інтелекту, яка використовується в Meta, розроблена таким чином, щоб бути публічною і легко впізнаваною, використовуючи смайлик-блискітку в якості позначення. Ця функція, також заснована на стандартах C2PA, буде запущена в найближчі місяці і доповнить інший стандарт під назвою IPTC Photo Metadata Standard.

Зусилля OpenAI і Meta відображають зростаюче визнання необхідності вирішувати проблеми, пов’язані з контентом, створеним штучним інтелектом, особливо в боротьбі з дезінформацією та шахрайством в Інтернеті. Однак ефективність цих заходів ще належить з’ясувати, оскільки для розробки надійних рішень у цьому швидкозмінному середовищі, ймовірно, знадобиться подальша співпраця та інновації.