Nvidia створила штучний інтелект, який може допомогти краще зрозуміти COVID-19 і прискорити медичні відкриття

Компанія Nvidia представила нову велику мовну модель під назвою GenSLMs, яка може генерувати реалістичні та передбачувані генетичні варіанти SARS-CoV-2, вірусу, що викликає COVID-19.

GenSLMs була розроблена спільно з Аргонською національною лабораторією та Чиказьким університетом. Вона навчена на наборі даних, що включає понад 110 мільйонів геномів, що дозволяє їй класифікувати та кластеризувати послідовності геному.

«Здатність ШІ передбачати типи генних мутацій, присутніх в останніх штамах COVID, попри те, що під час навчання він бачив лише варіанти Альфа і Бета, є вагомим підтвердженням його можливостей», — сказав Арвінд Раманатан, провідний дослідник проєкту з Аргонни.

Nvidia надала команді передові обчислювальні ресурси, включаючи суперкомп’ютери на базі NVIDIA A100 Tensor Core GPU, які виявилися вирішальними в обробці великого набору даних нуклеотидних послідовностей.

Вплив великих мовних моделей у генетиці

GenSLMs є однією з кількох великих мовних моделей, які використовуються в генетичних дослідженнях. Інші приклади включають Ankh, розроблений спільно Мюнхенським і Колумбійським університетами та біотехнологічним стартапом Proteinea, та CancerGPT, спільний проєкт Техаського і Массачусетського університетів.

Ці системи ШІ навчені на величезних масивах текстових даних, що дозволяє їм аналізувати та інтерпретувати складні генетичні послідовності. Це відкриває нові можливості для розробки вакцин і стратегій лікування захворювань, таких як COVID-19 і рак.

GenSLMs та COVID-19

Nvidia стверджує, що GenSLMs може використовуватися для таких цілей, як:

• Прогнозування вірусних мутацій. Це може допомогти розробникам вакцин і лікарських засобів краще зрозуміти, як вірус буде мутувати в майбутньому.
• Розробка нових вакцин і методів лікування. GenSLMs можна використовувати для ідентифікації нових цілей для вакцин і розробки нових методів лікування, які будуть ефективними проти нових штамів вірусу.
• Персоналізована медицина. GenSLMs можна використовувати для ідентифікації людей, які мають підвищений ризик розвитку COVID-19 або інших захворювань, викликаних генетичними факторами.

В цілому, GenSLMs є значним досягненням у галузі генетичних досліджень. Вона має потенціал революціонізувати наше розуміння захворювань і розробку нових методів лікування.

Нагадаємо, Google DeepMind зміг класифікувати наслідки 71 мільйона «неправильних» мутацій.