BTC$29880

ETH$3666

Шукати

Нові моделі Mistral AI надають потужності ШІ для телефонів та ноутбуків

Запуск Mistral AI двох нових компактних мовних моделей, Ministral 3B та Ministral 8B покликаний змінити тенденції в галузі штучного інтелекту, рухаючись у бік периферійних обчислень. Компанія переосмислює те, як підприємства та розробники можуть впроваджувати ШІ, переносячи потужні мовні моделі безпосередньо на периферійні пристрої, зокрема смартфони, ноутбуки та системи Інтернету речей. Це свідчить про відхід від типової хмарно орієнтованої інфраструктури штучного інтелекту, відкриваючи можливості для обробки даних у реальному часі на пристроях і розв’язання проблеми конфіденційності, пов’язаних з хмарними рішеннями.

Порівняння продуктивності мовних моделей штучного інтелекту в різних тестах. Нові моделі Mistral AI Ministral 3B і 8B (виділені жирним шрифтом) демонструють конкурентоспроможні результати порівняно з більшими моделями від Google (Gemma) і Meta (Llama), особливо в питаннях обізнаності, логіки та багатомовних завдань. Джерело

Моделі Ministral отримали назву «les Ministraux» і виділяються не тільки своїми розмірами, але й можливостями. Маючи меншу кількість параметрів — 3 мільярди та 8 мільярдів відповідно — обидві моделі перевершують багато масштабніших моделей у ключових тестах. Така ефективність має глибокі наслідки для таких галузей, як охорона здоров’я та фінанси, де конфіденційність та прийняття рішень у режимі реального часу мають вирішальне значення. Наприклад, периферійний ШІ може дозволити промисловим роботам приймати миттєві рішення, не покладаючись на хмарні сервери, зменшуючи затримки та ризики для безпеки.

Порівняльна продуктивність мовних моделей ШІ за ключовими показниками. Нові моделі Mistral AI Ministral 3B і 8B (помаранчевого кольору) демонструють конкурентну або вищу точність порівняно з більшими моделями від Google (Gemma) і Meta (Llama), особливо в багатомовних можливостях і завданнях на знання. Діаграма ілюструє потенціал компактніших моделей, які можуть конкурувати зі своїми більшими аналогами. Джерело

Цей перехід до периферійного ШІ є своєчасним і відповідає зростаючій стурбованості щодо впливу на навколишнє середовище великих мовних моделей, які відомі своїм високим енергоспоживанням. Високоефективні моделі Mistral пропонують більш стійку альтернативу, потенційно впливаючи на ширші галузеві тенденції в напрямку екологічно чистих обчислень.

Стратегічний підхід Mistral також має важливе значення з точки зору бізнесу. Надаючи Ministral 8B для досліджень і пропонуючи комерційний доступ через свою хмарну платформу, вони балансують між забезпеченням доступу до вільної інноваційної технології та отриманням прибутку. Це віддзеркалює успішні стратегії, що використовуються в екосистемах з відкритим вихідним кодом, позиціонуючи Mistral як провідного постачальника послуг з побудови середовища периферійного штучного інтелекту, керованого спільнотою.

Розвиток периферійного штучного інтелекту піднімає важливі питання щодо майбутнього технологій, особливо щодо того, як він вплине на інвестиції в хмарну інфраструктуру і регуляторний ландшафт. Оскільки бізнес досліджує можливості децентралізованого ШІ, моделі Mistral можуть переформатувати галузі, зробивши ШІ більш доступним, безпечним та ефективним для різноманітних застосувань.