BTC$29880

ETH$3666

Шукати

Науковець OpenAI Ноам Браун: «20 секунд роздумів коштують як масштабування моделі в 100 000 разів»

На конференції TED AI в Сан-Франциско Ноам Браун, провідний науковий співробітник OpenAI, окреслив перспективи розвитку штучного інтелекту на основі моделі o1. Браун, відомий своєю роботою над такими проєктами, як Libratus і CICERO, підкреслив необхідність зміни парадигми ШІ від звичайного масштабування даних до включення системного мислення — цілеспрямованого, подібного до людського, процесу міркувань, який виходить за рамки швидкої обробки даних.

Браун описав системне мислення як критичний фактор для вирішення складних завдань, таких як наукові дослідження та кодування. Він проілюстрував цю тезу, згадавши свій досвід роботи з Libratus- штучним інтелектом для гри в покер, який досяг значних успіхів, просто «думаючи» 20 секунд перед тим, як приймати рішення. За його словами, це дало такий самий ефект, як масштабування моделі в 100 000 разів.

Модель o1 від OpenAI, запущена у вересні 2024 року, була першою розробкою, яка застосувала повільне, більш вдумливе міркування в процесах формування відповіді. Модель вже продемонструвала чудові результати, зокрема досягла 83% точності на відбірковому іспиті до Міжнародної олімпіади з математики, порівняно з 13% у GPT-4o. Ця здатність до міркувань особливо корисна в галузях, що покладаються на дані, таких як охорона здоров’я, енергетика та фінанси.

Послання Брауна бізнесу було досить чітким: інвестиції в повільніший і більш продуманий ШІ можуть призвести до більш точного аналізу і кращого прийняття рішень, зокрема в таких важливих питаннях, як лікування раку або розвиток відновлюваної енергетики. Попри занепокоєння щодо вартості та швидкості o1, Браун стверджував, що для розв’язання найважливіших проблем ці жертви варті того.

Оскільки розвиток ШІ триває, фокус OpenAI на глибоких міркуваннях за допомогою системного мислення може змінити конкурентний ландшафт, пропонуючи підприємствам новий потужний інструмент для розв’язання складних проблем з високими ставками.