Найкращі інструменти ШІ, які можуть генерувати код на допомогу програмістам (2024)

Стрімкий розвиток технологій штучного інтелекту змінює ландшафт програмування, що призводить до дискусій про те, чи здатен штучний інтелект повністю замінити людей-програмістів.
Хоча ця ідея може викликати неоднозначну реакцію, беззаперечним є той факт, що код, створений штучним інтелектом, стає все більш точним та ефективним, суттєво трансформуючи процес кодування.

Наразі програмістам доступні різні інструменти штучного інтелекту, які вже впливають на те, як створюється код. Ці інструменти використовують алгоритми машинного навчання та обробку природної мови, щоб допомогти розробникам писати код більш ефективно та раціонально.

OpenAI Codex

GitHub Copilot, що працює на основі OpenAI Codex, генерує код у кодових просторах Neovim, VS Code, JetBrains та GitHub. Він підтримує 12+ мов, таких як BASH, JavaScript, Go, Perl, PHP, Ruby, Swift та TypeScript. Навчений на трильйонах рядків з відкритих джерел коду, він зараз знаходиться в обмеженій бета-версії для інтеграції з платформами та розробниками.

Tabnine

Tabnine покращує автозавершення коду в IDE, але не є повноцінним генератором коду. Створений Джейкобом Джексоном в Rust в Університеті Ватерлоо, Tabnine перетворився на комплексний інструмент завершення коду на основі штучного інтелекту, що підтримує понад 20 мов і 15 редакторів, включаючи VS Code, IntelliJ, Android Studio і Vim.

CodeT5

Дослідники Salesforce розробили парадигму мови програмування з відкритим вихідним кодом CodeT5 на основі фреймворку Google T5. Вони навчали CodeT5, використовуючи близько 8,35 мільйона екземплярів коду та коментарів користувачів, взятих із загальнодоступних проектів GitHub.Набори даних в основному походили з набору даних CodeSearchNet, який включає набори даних на таких мовах, як C, C#, Ruby, JavaScript, Go, Python, PHP та інших.

Polycoder

Polycoder, розроблений дослідниками з Університету Карнегі-Меллона, є конкурентом Codex від OpenAI. Він базується на GPT-2 OpenAI і навчається на 249 ГБ кодової бази на 12 мовах програмування. Однією з головних переваг Polycoder є те, що його можна використовувати для написання коду на C. Незважаючи на те, що більшість генераторів коду не є відкритими, Polycoder є однією з найбільш ранніх моделей генерації коду з відкритим кодом.

Cogram

Cogram, стартап від берлінського Y-Combinator, допомагає аналітикам даних і програмістам на Python, генеруючи код за допомогою Jupyter Notebooks і SQL-запитів. Користувачі вводять англійські запити, які Cogram потім перетворює на складні SQL-запити з об’єднаннями та групуванням. Він підтримує MySQL, SQLite, PostgreSQL та Amazon Redshift.

GitHub Copilot

Інструмент штучного інтелекту під назвою GitHub Copilot може допомогти вам створювати кращий код. Він може створювати код за вас і допомагати в розумінні коду інших людей. В основі GitHub Copilot лежать GPT-3 та OpenAI Codex.

DeepCode

DeepCode — це інструмент для перегляду коду на основі штучного інтелекту, який аналізує ваш код і надає пропозиції щодо його вдосконалення. Він містить такі функції, як завершення коду, рефакторинг та вирівнювання. Він безкоштовний для проектів з відкритим кодом, а приватні підприємства можуть обрати преміум-підписку.

CodeWP

Генератор коду для WordPress CodeWP спеціалізується на підтримці JS і PHP з індивідуальними налаштуваннями для популярних плагінів, таких як WooCommerce, і основних конструкторів сторінок. Ця платформа спрощує виконання складних завдань, таких як написання розширених запитів і генерація шорткодів, які зазвичай вимагають значних витрат часу і зусиль.

AskCodi

AskCodi є набором інструментів на основі штучного інтелекту, призначеним для спрощення процесу розробки для програмістів і розробників. Він пропонує широкий спектр функцій, включаючи генерацію коду кількома мовами, автоматизовану генерацію документації з існуючого коду, а також можливість швидко створювати SQL-запити і тести.

Codiga

Codiga підтримує статичний аналіз коду, сумісний з різними платформами, середовищами розробки та програмним забезпеченням. Він надає пріоритет безпеці та забезпечує автоматичне виправлення коду в реальному часі, щоб забезпечити ефективність, безпеку та чистоту коду. Він підтримує такі популярні мови, як YML, JavaScript, TypeScript, Ruby і Java, допомагаючи аналізувати існуючий код і спрощуючи створення нового коду для швидшої та ефективнішої розробки продуктів.

Visual Studio IntelliCode

IntelliCode від Microsoft — це інтегрований у Visual Studio інструмент для кодування зі штучним інтелектом, що підтримує такі мови, як Java, Python, JavaScript, TypeScript, C# та XAML. Навчений на 500 000 проектах GitHub зі 100 і більше зірками, він пропонує контекстно-орієнтовані рекомендації для підвищення ефективності кодування.

PyCharm

PyCharm — інтегроване середовище для розробників Python. Для ефективного кодування використовуйте його вдосконалену функцію завершення коду зі штучним інтелектом. Завдяки орієнтованій на клавіатуру розкладці PyCharm ви зможете спростити завдання кодування, зосередитися на найважливіших аспектах і швидше завершити проект. Скористайтеся швидкими виправленнями, перевіркою помилок на льоту, зручною навігацією по проектах та інтелектуальними пропозиціями щодо коду.

Jedi

Jedi -— це рішення для завершення коду за допомогою штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом, розроблене як плагін для інструментів статичного аналізу Python в IDE та текстових редакторах. Хоча основна увага приділяється автодоповненню коду, він також пропонує додаткові функції, такі як функціональність переходу, пошук і знаходження, а також рефакторинг.

Wing Pro

Wing Pro — це високоефективний редактор для кодування на Python. Він аналізує як статичний, так і динамічний код, надаючи точні та контекстно-релевантні пропозиції. Інтелектуальний інструмент перевірки помилок покращує процес редагування, а також має надійні можливості автозавершення та інтегровані оболонки Python.