Найкращі інструменти штучного інтелекту для аналітиків даних за 2023 рік

Штучний інтелект революціонізує сферу аналізу даних, надаючи фахівцям можливість отримувати глибші уявлення та приймати більш обґрунтовані рішення. У 2023 році світ аналізу даних переживає значну еволюцію завдяки новому набору інструментів штучного інтелекту, які змінюють правила гри для аналітиків даних. Ці передові інструменти переосмислюють способи обробки, візуалізації та інтерпретації даних.

Tableau

Tableau — це зручна інтерактивна платформа для аналітики та візуалізації даних, призначена для людей, які не мають досвіду програмування. Однією з її головних переваг є доступність для користувачів з різною технічною підготовкою. Tableau дозволяє користувачам створювати звіти та ділитися ними на настільних і мобільних пристроях. Ці звіти можна легко поширювати через веб-браузери або інтегрувати в додатки за допомогою інструменту аналізу даних платформи. Незалежно від того, чи розгорнута Tableau в хмарі, чи на власних серверах, вона пропонує ці можливості.

Microsoft Power BI

Microsoft Power BI виділяється як надійна платформа бізнес-аналітики, що пропонує потужні можливості штучного інтелекту для аналізу даних. Вона дає користувачам змогу ефективно просіювати дані та перетворювати їх на дієві ідеї за допомогою візуалізації. Однією з її сильних сторін є універсальність в імпорті даних з широкого спектру джерел, що полегшує швидке створення звітів та інформаційних панелей. На додаток до можливостей створення звітів, Microsoft Power BI підтримує розробку моделей машинного навчання, що розширює його потенціал для аналізу даних. Вона пропонує бездоганну інтеграцію з іншими інструментами, включаючи прямі посилання на Excel і Azure Machine Learning.

Polymer

Polymer — це потужна технологія ШІ, яка пропонує аналітикам даних простий спосіб перетворення та вдосконалення даних у надійну базу даних, і все це з мінімальним втручанням людини. Що робить Polymer особливо примітним, так це його підхід без коду, як і в інших виняткових інструментах ШІ. Використовуючи можливості штучного інтелекту, програмне забезпечення ефективно обробляє і розуміє дані, і все це без необхідності тривалого навчання.

Akkio

Akkio, інструмент бізнес-аналітики та прогнозування, розроблений для тих, хто є новачком у світі аналізу даних, Akkio спрощує цей процес. Користувачі можуть легко завантажити свої дані і вибрати змінну, яку вони хочуть передбачити. Akkio будує спеціалізовану нейронну мережу для цієї конкретної змінної. Цей інструмент має значний потенціал для предиктивного аналізу, реклами та укладання угод. Однією з найзручніших його особливостей є те, що він не вимагає знань з програмування, що відображає простоту використання багатьох інших найкращих інструментів.

MonkeyLearn

MonkeyLearn — ще одна безкодова платформа з можливостями аналізу даних зі штучним інтелектом, покликана допомогти користувачам у візуалізації та організації даних. Ця платформа пропонує різноманітні інструменти для аналізу тексту зі штучним інтелектом, які дають змогу користувачам швидко аналізувати та візуалізувати свої дані. Ви можете використовувати MonkeyLearn для створення текстових класифікаторів і текстових екстракторів, які спрощують автоматизоване сортування даних на основі тем і намірів, а також вилучення характеристик продуктів і даних користувачів відповідно. Використовуючи машинне навчання для оптимізації бізнес-процесів та аналізу тексту, MonkeyLearn усуває потребу у великому ручному введенні даних.

IBM Watson Analytics

IBM Watson Analytics — це хмарний інструмент бізнес-аналітики, який допомагає організаціям приймати більш обґрунтовані рішення, аналізуючи свої дані. Він використовує різні методи штучного інтелекту та машинного навчання, включаючи обробку природної мови, предиктивну аналітику та інтелектуальний аналіз тексту. Watson Analytics здатний аналізувати напівструктуровані дані з документів і веб-сторінок, а також неструктуровані дані з таких джерел, як соціальні мережі та дані з датчиків. Він може агрегувати та аналізувати дані з різних джерел, щоб виявити раніше приховані закономірності та ідеї.

RapidMiner

RapidMiner — це комплексна платформа для роботи з даними, призначена для спрощення розробки, розгортання та управління проектами в галузі науки про дані. Вона пропонує ряд інструментів для підготовки, моделювання, оцінки та розгортання даних, що робить її цінною для бізнесу будь-якого розміру. Однією з його особливостей є візуальний конструктор робочих процесів, який спрощує процес розробки та обміну проектами в галузі науки про дані навіть для користувачів без навичок програмування. RapidMiner надає велику бібліотеку готових алгоритмів і моделей машинного навчання, що заощаджує час і зусилля під час створення проекту.

DataRobot

DataRobot — це веб-сервіс, який спрощує весь процес розробки та розгортання моделей машинного навчання. Це ефективний інструмент для організацій будь-якого розміру, які прагнуть вдосконалити процес прийняття рішень на основі даних. DataRobot пропонує ряд цінних функцій, які роблять його чудовим вибором в якості аналітичної платформи. Спрощуючи зазвичай трудомісткі кроки, пов’язані зі створенням і випуском моделей машинного навчання, DataRobot дозволяє компаніям створювати моделі без необхідності наймати або навчати фахівців з аналізу даних. Навіть користувачі з обмеженим досвідом машинного навчання можуть скористатися перевагами зручної платформи DataRobot.

KNIME

KNIME — це безкоштовне інтегроване середовище розробки з відкритим вихідним кодом, призначене для осіб, які цікавляться машинним навчанням та наукою про дані. Воно дозволяє користувачам створювати робочі процеси для аналізу та перетворення даних. KNIME слугує для різних цілей, включаючи очищення та підготовку даних, дослідження та візуалізацію даних, побудову моделей машинного навчання, предиктивну аналітику та створення дашбордів. Він є цінним не лише для науковців та аналітиків даних, але й для інженерів. KNIME має велику та активну спільноту користувачів та розробників, що робить його простим у вивченні та використанні.

Alteryx

Alteryx, надійна платформа для аналізу даних, корисна для бізнесу будь-якого розміру. Вона охоплює такі функції, як інтелектуальний аналіз даних, машинне навчання та предиктивна аналітика. Alteryx вирізняється здатністю автоматизувати повторювані завдання, підвищуючи точність аналізу даних та заощаджуючи цінний час і ресурси. Крім того, Alteryx має досвід роботи із зовнішніми джерелами даних, що дозволяє компаніям аналізувати дані з різних джерел, включаючи бази даних, електронні таблиці, соціальні мережі та неструктуровані набори даних.