Інструмент для перетворення зображень на прямі трансляції потрапив у топ-чарти GitHub

Інструмент Deep-Live-Cam, який перетворює статичні фотографії на живі відеопотоки, швидко став одним з найпопулярніших репозиторіїв на GitHub. Розроблений переважно на мові Python, інструмент доступний і легко модифікується, що робить його особливо привабливим для інтеграції в різні застосунки, в тому числі й на мобільних пристроях. Однак цей сплеск популярності також підкреслює занепокоєння щодо технологій підроблення даних та їхнього потенційного зловживання.

Технологія діпфейків стає все більш витонченою, створюючи значні проблеми для традиційних методів виявлення. Труднощі з ідентифікацією підробок з використанням штучного інтелекту роблять їх особливо привабливими для шахраїв, тому експерти стурбовані прогнозами Deloitte, відповідно до яких до 2027 року шахрайство з використанням штучного інтелекту може щорічно завдавати США збитків на суму понад 40 мільярдів доларів США. Здатність створювати переконливі відеозаписи, що відтворюють реальних людей, хай то друзі, ділові партнери чи родичі, робить шахрайство складнішим для виявлення та більш успішним порівняно з традиційними схемами, наприклад, розсилкою шахрайських електронних листів.

У репозиторії GitHub, де розміщена Deep-Live-Cam, деякі розробники висловили занепокоєння щодо етичних наслідків використання цього інструменту. Провідний розробник Кеннет Естаніслао визнав ці занепокоєння, заявивши, що хоча інструмент був розроблений для добропорядного використання, зокрема для розваг, інтерв’ю або декоративних цілей, таких як приховування шрамів, завжди існує ризик його зловмисного використання. Естаніслао порівняв це з даруванням комусь ножа, підкресливши, що його використання залежить від людини. Попри можливість зловживань, Естаніслао висловив сподівання, що користувачі будуть застосовувати технологію етично та відповідально.

Сам репозиторій GitHub містить відмову від відповідальності від розробників, які визнають можливість неетичних застосувань та зобов’язуються вживати запобіжних заходів. З усім тим, відкритий характер інструменту означає, що після завантаження він може бути змінений та використаний майже без нагляду, що викликає додаткове занепокоєння щодо потенціалу зловживань.

Особливо тривожним аспектом є те, як швидко цей інструмент набув популярності. Репозиторій отримав понад 20 600 зірок на GitHub, причому 3 500 зірок було зароблено за один день, що значно випереджає інші популярні репозиторії, такі як блокчейн-інструмент Shardeum, який за той самий період заробив 1 250 зірок. Таке стрімке зростання відбувається на тлі посилення законодавчої уваги до технології дипфейків, зокрема нещодавнього законопроєкту Сенату США про заборону дипфейків з порнографічними компонентами. Однак ширше регулювання, яке б захищало людей від зловживань технологією підробок, все ще перебуває на ранніх стадіях розробки.

Оскільки Deep-Live-Cam продовжує набирати популярність, вона слугує чітким нагадуванням про двосічну природу технологічного прогресу. І хоча такі інструменти можуть мати законне і творче застосування, не можна ігнорувати їхній потенціал для зловживань, висвітлюючи нагальну потребу в більш жорстких етичних принципах і правових рамках для регулювання використання технологій підробки відеоматеріалів.