До 2025 року інвестиції в ШІ можуть сягнути 200 мільярдів доларів у всьому світі: Goldman Sachs

Розвиток ШІ може мати більший вплив, ніж відкриття електрики або поява персонального комп’ютера.

Згідно з новим звітом фінансового гіганта Goldman Sachs, глобальні інвестиції у штучний інтелект можуть зрости до 200 мільярдів доларів менш ніж за два роки – зростання, яке може стимулювати економіку в цілому.

“Генеративний ШІ має величезний економічний потенціал і може підвищити глобальну продуктивність праці більш ніж на 1 відсотковий пункт на рік протягом десятиліття після широкого впровадження”, – йдеться у звіті.

За оцінками звіту, до 2025 року інвестиції в ШІ можуть скласти до 4% ВВП США і 2,5% ВВП інших країн, які інвестують в цю технологію, наприклад, Китаю. Це більше, ніж 2% ВВП, які визначали попередні технологічні буми, спричинені електрикою та персональними комп’ютерами.

Економісти Goldman Sachs пояснюють цей сплеск інвестицій в штучний інтелект величезним економічним потенціалом генеративного ШІ, підмножини ШІ, яка зосереджена на створенні нового контенту на основі великих мовних моделей. Одним із прикладів є ChatGPT, вірусний чат-бот, що став сенсацією, а іншим – Stable Diffusion, інструмент, який генерує оригінальні зображення з текстових підказок.

Goldman Sachs раніше підрахував, що генеративний ШІ може підвищити глобальну продуктивність праці більш ніж на 1 відсотковий пункт щорічно, коли він буде широко впроваджений. Але є застереження.

“Для того, щоб відбулася масштабна трансформація, компаніям потрібно буде зробити значні авансові інвестиції у фізичний, цифровий і людський капітал, щоб придбати і впровадити нові технології та перепроектувати бізнес-процеси”, – підкреслюється в звіті.

Goldman Sachs вже відстежує сплеск корпоративного інтересу до ШІ: 16% компаній, що входять до рейтингу Russell 3000, згадують про штучний інтелект в своїх звітах про прибутки, тоді як у 2016 році цей показник становив лише 1%. Банк також ставить Америку в авангард світових інновацій у сфері ШІ.

“США позиціонується як лідер на ринку технологій штучного інтелекту, і американські компанії, швидше за все, будуть відносно першими, хто перейде на цю технологію”.

Згідно з власними прогнозами, Goldman прогнозує, що до 2025 року інвестиції в штучний інтелект наблизяться до 100 мільярдів доларів у США та 200 мільярдів доларів у всьому світі. “Незважаючи на надзвичайно швидке зростання, короткостроковий вплив на ВВП, швидше за все, буде скромним, враховуючи дуже низьку поточну частку ШІ у ВВП”, – йдеться у звіті.

Цей приплив інвестицій в ШІ також має ширші наслідки.

Як повідомлялося раніше, згідно зі звітом McKinsey, тільки генеративний штучний інтелект може щорічно вливати в світову економіку 4,4 трильйона доларів. За даними PriceWaterhouseCoopers, це від 15 до 40 відсотків від загального прогнозованого економічного впливу ШІ до 15,7 трильйона доларів до 2030 року.

Інвестиції мають стратегічну спрямованість. Goldman Sachs Research зазначає, що інвестиції в штучний інтелект будуть переважно “надходити від інвестицій в апаратне забезпечення для навчання моделей ШІ і виконання запитів ШІ, а також збільшення витрат на програмне забезпечення з підтримкою штучного інтелекту”. І це, здається, поточний стан ринку. Оскільки Microsoft вкладає мільярди в розробників ChatGPT OpenAI, а Google інвестує в таких конкурентів, як Anthropic (розробники Claude AI), багато компаній змагаються за лідерство в галузі штучного інтелекту – конкурентне поле, яке, на думку деяких аналітиків, є нестійким.

Поки що вибух розвитку штучного інтелекту був благом для США, стимулюючи ринки. Приголомшливий ріст S&P 500 на 16,6% цього року робить 2023 рік одним з найкращих років для індексу з часів Великої депресії.

Однак поки один сектор нагрівається, інший охолоджується. Штучний інтелект відвернув увагу від колись гарячої криптовалюти.

Однак зростання використання штучного інтелекту в економічній діяльності супроводжується низкою проблем – від питань конфіденційності до побоювань, що алгоритми ШІ можуть замінити людську працю. Але якщо поточні прогнози справджуються, ми лише мигцем побачили трансформаційний економічний потенціал штучного інтелекту.