BTC$29880

ETH$3666

Шукати

Deepdub додає технологію дубляжу зі штучним інтелектом, яка може змінювати акцент диктора

Компанія Deepdub, що базується в Тель-Авіві, Ізраїль, представила технологію Accent Control, яка використовує власний генеративний штучний інтелект для точного контролю акцентів персонажів під час дубляжу, змінюючи автентичність контенту, дубльованого штучним інтелектом.

Традиційно режисери дубляжу стикаються з дилемою, чи зберігати оригінальні акценти культових персонажів, таких як Шрек, чи адаптувати їх до культурних особливостей цільової аудиторії. Технологія Accent Control від Deepdub вирішує цю проблему, пропонуючи творцям контенту гнучкість у маніпуляціях з акцентами, зберігаючи емоційні та культурні нюанси, покращуючи глядацький досвід.

Офір Краковскі, генеральний директор Deepdub, підкреслює, що ця технологія не замінює акторів, а створює можливості для людей, які раніше були виключені через акцентні бар’єри. Технологія Accent Control, що базується на моделі емоційного перетворення тексту в мову (“emotional text-to-speech”, eTTS) 2.0 від Deepdub, підтримує понад 130 мов і дозволяє точно маніпулювати акцентом у різних мовах.

Доступна через платформу Deepdub Go, ця технологія надає інтуїтивно зрозумілий інтерфейс для накладання та коригування акцентів, що робить її зручною для редакторів постпродакшну. Крім того, Deepdub пропонує свою технологію контролю акценту в рамках послуги професійного дубляжу, використовуючи досвід власної команди професіоналів.

Маючи консультативну раду, до якої входять такі медіа-менеджери, як Кевін Рейлі та Еміліано Калемзук, Deepdub прагне подолати мовні бар’єри, зберігаючи при цьому культурну сутність. Технологія Accent Control стала важливою подією в здійсненні цієї мети, зміцнивши лідерство компанії в галузі рішень для локалізації на основі штучного інтелекту.

Deepdub, в якій працює 34 співробітники та фінансується на суму 20 мільйонів доларів, продовжує впроваджувати інновації та розширювати свої можливості, докладаючи зусиль для включення підтримки регіональних акцентів, що ще більше розширює можливості мікролокалізації в контенті, дубльованому штучним інтелектом.