Confluent запускає пропозицію для прискорення потокового ШІ в реальному часі

Нещодавно компанія Confluent провела перший саміт Kafka в Азії, який відбувся в індійському місті Бенгалуру, і зібрав значну кількість представників спільноти Kafka, що свідчить про важливість регіону, адже понад 30% світової спільноти походить саме звідти. На саміті були проведені різноманітні сесії для клієнтів та партнерів, а також висвітлено бачення Confluent щодо універсальних продуктів для обробки даних під керівництвом генерального директора Джея Крепса.

Під час свого виступу Крепс окреслив амбіції Confluent щодо розробки інформаційних продуктів, здатних підтримувати як операційні, так і аналітичні аспекти даних, представивши кілька нововведень в рамках екосистеми Confluent. Зокрема, була представлена нова функція для полегшення робочих навантажень штучного інтелекту в режимі реального часу, спрямована на спрощення складнощів, з якими стикаються розробники при навчанні та виведенні моделей штучного інтелекту на основі потоків даних у реальному часі.

Шон Клоус, операційний директор компанії, розповів про ці досягнення та стратегію Confluent в умовах сучасної ери ШІ. Він підкреслив історичний прогрес від аналізу пакетних даних до обробки даних у реальному часі за допомогою таких технологій, як Apache Kafka, позиціонуючи Confluent як провідного постачальника в цьому напрямку, використовуючи свої комерційні пропозиції на основі Kafka та придбання Immerok для покращення можливостей обробки потоків даних.

Останнє додавання функції виведення моделей ШІ до хмарної пропозиції Confluent для Apache Flink є вагомою перевагою, яка спрощує роботу додатків ШІ та машинного навчання в реальному часі. Клоус підкреслив, що ця функція є зручною у використанні, що забезпечує безперешкодну інтеграцію з різними двигунами ШІ, такими як OpenAI, AWS SageMaker, GCP Vertex і Microsoft Azure, за допомогою простих SQL-запитів.

Крім того, Confluent представила Freight Clusters, розроблений для оптимізації економічної ефективності шляхом автоматичного масштабування та використання повільнішої, але економічно ефективної реплікації даних між центрами. Цей прогресивний підхід дозволяє скоротити витрати майже на 90% при збереженні прийнятного рівня затримок для багатьох сценаріїв використання.

У майбутньому Confluent планує розширити свою присутність в азійсько-тихоокеанському регіоні, зокрема в Індії, де компанія планує суттєво збільшити кількість своїх співробітників. У сфері продуктів компанія прагне покращити управління даними, розширити можливості самообслуговування та просувати ліві методи управління у сфері потокового мовлення.

Загалом, ініціативи Confluent відображають стратегічний фокус на стимулюванні інновацій, спрощенні інтеграції ШІ та наданні економічно ефективних рішень для задоволення потреб організацій, які використовують технології обробки даних у режимі реального часу та ШІ.