BTC$29880

ETH$3666

Шукати

Боротьба за авторські права генеративного ШІ тільки починається

На передньому краї технологічної революції в галузі генеративного ШІ зараз відбувається правова боротьба, і це не пов’язано з нещодавнім внутрішнім протистоянням в OpenAI. Письменники, художники та програмісти оскаржують практику використання їхніх творінь як тренувального майданчика для ШІ-моделей, що відтворюють їхні навички.

Суперечка розгортається навколо величезної кількості творчих робіт, які формують основу для таких інструментів, як лінгвістичні можливості ChatGPT, навички кодування Github’s Copilot і художнє вираження генераторів зображень, таких як розроблені стартапом Midjourney. Значна частина матеріалів, що використовуються для навчання цих алгоритмів, захищена авторським правом, що викликає занепокоєння у творців.

Розробники програмного забезпечення з використанням штучного інтелекту зазвичай виходять з того, що включення захищених авторським правом матеріалів у навчальні дані підпадає під поняття «добросовісного використання». Вони стверджують, що видобувають статистичні сигнали для навчальних цілей, а не намагаються представити захищений авторським правом контент як свій власний. Однак, оскільки інструменти штучного інтелекту, особливо генератори зображень, демонструють здатність чудово імітувати вміст своїх навчальних наборів даних, а важливість навчальних даних стає очевидною, творці висловлюють невдоволення.

Мері Расенбергер, генеральний директор Гільдії авторів, яка судиться з OpenAI та її головним прихильником, компанією Microsoft, через ймовірні порушення авторських прав, рішуче відкинула ідею про те, що навчання штучного інтелекту є добросовісним використанням.

Суть претензій Гільдії авторів полягає в тому, що використання їхніх матеріалів OpenAI та іншими компаніями призводить до створення конкуруючих творів, коли користувачі просять чат-бота створити вірш або зображення. Расенбергер підкреслив комерційний характер такого використання, заявивши, що це становить явну загрозу, яка потенційно може підірвати професію письменника. Гільдія авторів розробляє інструмент, який допоможе компаніям-розробникам штучного інтелекту платити за ліцензії на використання творів своїх членів, припускаючи, що етичні методи навчання передбачають отримання дозволу, як правило, за певну плату.

На противагу цьому Майк Маснік, генеральний директор блогу Techdirt та Інституту копіювання, стверджує, що генеративний ШІ підпадає під доктрину добросовісного використання. Він вказав на схожість між нинішніми правовими суперечками та минулими випадками, коли індексація творчих робіт для ефективного пошуку в пошукових системах зазнавала труднощів.

Маснік стверджував, що перемога груп митців не обов’язково принесе користь окремим авторам, критикуючи концепцію авторського права як схему, розроблену для вигоди видавців, а не для захисту митців. Він посилався на «корумповану» систему ліцензування музики, яка, на його думку, пропонує мало користі для творців.

Хоча майбутні судові вердикти, ймовірно, залежатимуть від аргументів щодо добросовісного використання, юрист Метью Батерік, який подавав позови проти компаній-розробників штучного інтелекту, припускає, що суть дебатів полягає в тому, що технологічні компанії змагаються за більшу владу. Він стверджує, що вони більше не конкурують виключно за багатство, а за домінування, з небажанням дозволити власникам авторських прав впливати на їхню діяльність.

Маснік заперечив, висловивши занепокоєння щодо динаміки влади у сфері ШІ, припустивши, що примушування технологічних компаній платити митцям може ще більше консолідувати владу серед найбільших гравців, що зробить навчання їхніх систем непомірно дорогим для менших компаній.

Расенбергер відкинула ідею балансу сил між технологічними гігантами та авторами, яких вона представляє, підкресливши величезну різницю між середнім заробітком авторів, які працюють повний робочий день (близько 20 000 доларів на рік), і нещодавньою оцінкою OpenAI у 90 мільярдів доларів. Вона підкреслила фінансові виклики, з якими стикається спільнота митців, на відміну від значних ресурсів технологічних компаній.