Як моніторингове програмне забезпечення вашого роботодавця може навчити ШІ замінити вас

Можливо, ви чули знайому історію: досвідчений працівник бере під своє крило новачка, показує йому мотузки, щоб потім виявити, що його робота незабаром може опинитися під загрозою, як тільки новачок стане досвідченим. Цей сценарій, звичайний людський досвід, незабаром може поширитися на сферу взаємодії між людиною і штучним інтелектом.

Протягом багатьох років заголовки газет попереджали про те, що автоматизація зачіпає не лише робітничі професії, а й зазіхає на численні професії “білих комірців”. Інструменти штучного інтелекту дедалі більше здатні автоматизувати завдання, навіть цілі професії, особливо ті, що передбачають повторювану обробку даних. Ця потенційна трансформація може вплинути на широкий спектр професій — від банківської та страхової справи до юридичних послуг і не тільки.

У 2013 році економіст Карл Фрей став співавтором фундаментального дослідження, в якому припустив, що ШІ може поставити під загрозу майже половину всіх робочих місць у США в найближчі десятиліття. Хоча нові інструменти штучного інтелекту, такі як ChatGPT, не можуть повністю автоматизувати робочі місця через їхню залежність від людського нагляду та періодичну ненадійність, основні фактори, розглянуті в цьому дослідженні, залишаються актуальними і сьогодні. Враховуючи швидкі темпи розвитку штучного інтелекту, важко передбачити, як ці інструменти розвиватимуться і чого вони зможуть досягти незабаром.

Іншим важливим аспектом є те, як ШІ інтегрується в повсякденну роботу і які методи використовуються для його навчання. Саме тут у гру вступає корпоративне шпигунське програмне забезпечення — програми інвазивного моніторингу, які дозволяють роботодавцям пильно стежити за працівниками, накопичуючи величезні обсяги даних, що можуть бути використані в інтригуючі способи. Оскільки компанії здійснюють масштабний моніторинг своєї робочої сили і заохочують працівників до використання інструментів штучного інтелекту, виникають питання щодо навчання цих інструментів ШІ.

Поєднуючи ці елементи, компанії можуть використовувати дані, зібрані під час взаємодії працівників зі штучним інтелектом, а також дані моніторингу, для розробки нових програм штучного інтелекту, які з часом можуть замінити людей. Якщо ваш бос точно розуміє, як ви виконуєте свою роботу, а програма штучного інтелекту навчається на основі ваших даних, цілком можливо, що ваш бос може замінити вас програмою.

“Коли справа доходить до моніторингу робочих процесів, я думаю, що це буде спосіб автоматизувати багато чого з цього. Ви можете взяти деякі з цих базових моделей, навчити їх на деяких даних, які у вас є, і доопрацювати їх, або ж ви можете навчити модель з нуля, використовуючи лише ваші внутрішні дані”, — каже Фрей

Професор економіки Массачусетського технологічного інституту Девід Автор також вважає, що ШІ можна навчати в такий спосіб. Хоча в корпоративному світі відбувається значне спостереження за працівниками, дані, зібрані з нього, можуть сприяти навчанню програм штучного інтелекту. Просто вивчаючи, як люди взаємодіють з інструментами штучного інтелекту протягом робочого дня, ці програми можуть набути знань, щоб замінити працівників.

“Вони навчатимуться з робочого процесу, в якому вони задіяні. Часто люди перебувають у процесі роботи з інструментом, а інструмент навчається на цій взаємодії”, — пояснює Девід Автор

Незалежно від того, чи навчаються інструменти штучного інтелекту безпосередньо під час взаємодії з працівниками, чи дані, отримані на роботі, використовуються для створення програм штучного інтелекту, здатних виконувати завдання працівників, існують різні шляхи для ненавмисного навчання інструментів штучного інтелекту, які можуть їх замінити. Навіть якщо ці програми не є надзвичайно ефективними, багато компаній можуть вважати їх задовільними, оскільки вони не вимагають зарплат і пільг.

“Я думаю, що є багато дискреційних білих комірців, які працюють на власний розсуд, де ви використовуєте поєднання жорсткої та м’якої інформації і намагаєтесь приймати рішення на випередження. Люди не настільки хороші в цьому, машини не настільки хороші в цьому, але, ймовірно, машини можуть бути майже такими ж хорошими, як і люди”, — каже Девід Автор

Автор не передбачає “апокаліпсису на ринку праці”. Натомість він вважає, що штучний інтелект переформатує робочі місця, змінюючи завдання, а не повністю замінюючи працівників. Однак виклик полягає в долі тих працівників, які не зможуть знайти високооплачувану роботу після автоматизації. Вони можуть бути витіснені на низькооплачувані професії, що призведе до нерівності в доходах.

Коли хтось втрачає високооплачувану роботу через автоматизацію, він може опинитися в скрутному становищі. Історично таке траплялося під час економічних трансформацій, що призводило до соціальних заворушень. Щоб пом’якшити такі потрясіння, політики повинні запропонувати рішення, які можуть включати програми соціального захисту для постраждалих людей. Ефективні програми перекваліфікації також життєво необхідні для того, щоб допомогти цим працівникам перейти до нових ролей.

Хоча початковий ажіотаж навколо таких інструментів штучного інтелекту, як ChatGPT, можливо, вже вщух, дуже важливо не недооцінювати їхній майбутній потенціал. Наразі ці інструменти можуть мати певні обмеження, але їхні можливості можуть швидко розвиватися і стати настільки ж революційними, як і побоювалися спочатку.

“Я боюся, що це може стати сценарієм ” жаби, що вариться”, коли ми бачимо дивовижні досягнення в галузі ШІ, але не одразу помічаємо, як вони забирають робочі місця. Поступово, але швидко, світ і ринок праці пристосовуються до нових технологій складними способами, і в якийсь момент ми усвідомлюємо, що виникли великі суспільні проблеми”, — попереджає Вінсент Коніцер, професор комп’ютерних наук в Університеті Карнегі-Меллона