Як звук літаків допомагає визначити місце знімання відео

Звичайні повідомлення, особливо фото й відео, можуть містити більше інформації, ніж людина хотіла розкрити. Навіть якщо автор намагається приховати місце або час знімання, це не завжди вдається: іноді підказки є в деталях запису. Один із відомих методів — зіставлення гулу електромережі з коливаннями її частоти. Нещодавно YouTube-канал під назвою «colsto» запропонував спосіб точно визначати місце знімання відео за кривими Доплера, які утворює звук літаків, що пролітають повз.

Літаки часто чути за багато кілометрів, тож їхній звук може випадково потрапити на відео. Людина може його не розрізнити, але він усе одно проявиться на спектрограмі. Щоб визначити місце запису, криві Доплера зіставляють із траєкторіями польоту. Для цього можна використати відкриті записи ADS-B: вони містять дані про місце, висоту, швидкість і курс кожного літака з часовими позначками.

Якщо на записі є кілька кривих Доплера, пошук спрощується: можна знаходити місця, де ці звуки було б чути з такими самими інтервалами. Також потрібно відкинути місця, де мало б пролунати більше кривих, ніж зафіксовано. Без цього фільтра серед можливих місць переважали б території поблизу аеропортів.

Це відсіює більшість варіантів, але для ручної перевірки їх усе ще забагато. Додаткову підказку дає форма кривої: її висота залежить від швидкості літака, а довжина — від відстані до нього. За траєкторією польоту можна відтворити криву Доплера, яку почули б у будь-якій точці поблизу маршруту, а потім зіставити її із записаною. Під час тесту для визначення місця знімання вистачило навіть однієї кривої Доплера — без інших підказок.

Це черговий приклад того, як неочікуваним способом можна розкрити приховану інформацію — від розташування військової бази до позицій радарних випромінювачів.

Нагадаємо, OSINT — це метод збору та аналізу інформації з загальнодоступних джерел. Його використовують, зокрема, для виявлення кіберзагроз і журналістських розслідувань.