BTC$29880

ETH$3666

Шукати

Майкрософт щойно випустила нові інструменти, які допоможуть спростити розробку додатків зі штучним інтелектом

Нове просування Microsoft у галузі інструментів для розробки на основі штучного інтелекту свідчить про перехід до нової концепції розробки програмного забезпечення. Інтегруючи GitHub Copilot в Azure і запускаючи функції, орієнтовані на штучний інтелект, компанія прагне зменшити когнітивне навантаження і підвищити продуктивність розробників, централізувавши інструменти у звичних середовищах кодування, таких як Visual Studio Code. Таким чином компанія вирішує типову причину зниження продуктивності розробників — втрату робочого часу через часте перемикання між інструментами — шляхом залучення розробників до єдиного робочого середовища зі штучним інтелектом.

Важливим аспектом є поява посади «інженера зі штучного інтелекту», яка відображає зміну в наборах навичок, необхідних для розробки інтегрованих застосунків зі штучним інтелектом. Ця еволюція передбачає нові цикли розробки, які включають навчання на моделях, швидке проєктування та розгортання, виходячи за рамки традиційних шаблонів розробки програмного забезпечення. Щоб спростити цей процес, шаблони додатків зі штучним інтелектом від Microsoft підтримують різні фреймворки, зокрема LangChain і Pinecone, що дає змогу розробникам швидко розгортати базові застосунки зі штучним інтелектом, відкриваючи можливості для інтеграції ШІ для команд будь-якого розміру.

Інтерфейс налаштування OpenAI GPT-4 на GitHub допомагає розробникам створювати персональні токени доступу та інтегрувати моделі штучного інтелекту в робочий процес, що відображає зусилля Microsoft щодо спрощення впровадження штучного інтелекту в середовищах програмування. Джерело

Впровадження штучного інтелекту в масштабах підприємства має суттєві наслідки. Розробки Microsoft у сфері ШІ для GitHub Actions уможливлюють автоматизоване оцінювання результатів ШІ, впроваджуючи процеси багатофайлового редагування, порівняння моделей і A/B-тестування, які дозволяють розробникам оцінювати зручність і узгодженість їхнього коду. Оскільки Copilot переходить від однопотокового до багатопотокового помічника з декількома моделями, ці інструменти можуть переформатувати робочі процеси, таким чином роблячи Azure все більш значущим інструментом ШІ на підприємствах.

Розробник взаємодіє з GitHub Copilot for Azure, використовуючи помічника зі штучним інтелектом для створення та розгортання програми Azure Kubernetes Service (AKS), що є частиною ініціативи Microsoft, спрямованої на спрощення розробки зі штучним інтелектом у звичних середовищах програмування, таких як Visual Studio Code. Джерело

Однак розробка за допомогою ШІ розмиває межу між людським і машинним внеском, піднімаючи важливі питання про інтелектуальну власність, авторство і відповідальність. Інтеграція Copilot з Azure вигідно вирізняє Microsoft у конкурентній боротьбі, зокрема з AWS і Google Cloud, оскільки компанія прагне забезпечити своє домінування в хмарних технологіях на основі штучного інтелекту.

Випущені на GitHub Universe, дані інструменти висвітлюють майбутнє розробки програмного забезпечення з використанням штучного інтелекту, дозволяючи розробникам звільнитися від повторюваних завдань і зосередитися на творчості. Але розвиток штучного інтелекту в кінцевому підсумку залежатиме від того, як розробники будуть використовувати ці інструменти і як реагуватимуть конкуренти на цю зміну в досвіді розробників.