TSMC може розробити перший власний чіп OpenAI

Технологічний процес A16 Angstrom від TSMC викликає значний резонанс ще до того, як його було запущено в масове виробництво. Хоча ця передова технологія все ще перебуває в початковій стадії, вона привернула увагу таких великих компаній, як Apple та OpenAI, які вивчають її потенціал для своїх майбутніх проєктів.

Компанія Apple, відома своєю ретельною розробкою мікросхем, як повідомляється, розмістила попередні замовлення на технологічний процес A16 Angstrom від TSMC, ймовірно, з метою використання його високої продуктивності та ефективності в майбутніх пристроях. Співпраця між Apple і TSMC добре налагоджена, і очікується, що цей крок дозволить Apple залишатися в авангарді інновацій в галузі напівпровідників.

Однак, за останніми повідомленнями, OpenAI також придивляється до технологічного процесу A16 Angstrom для розробки власних мікросхем. Зокрема, повідомляється, що OpenAI працює над чіпом для покращення можливостей генерації відео в Sora, що надалі може бути інтегровано з інструментами генеративного ШІ від Apple. Це партнерство, хоча і не підтверджене, може означати поглиблення відносин між OpenAI та Apple, потенційно об’єднуючи досвід OpenAI у сфері ШІ з апаратними можливостями Apple.

Примітно, що OpenAI вела переговори з TSMC про створення спеціального виробничого цеху для виготовлення власного чіпа. Однак, після оцінки рентабельності та інших факторів, цей проєкт було відкладено. Натомість OpenAI, схоже, перемикає свою увагу на технологічний процес A16 Angstrom від TSMC, до масового виробництва якого ще кілька років, але який передбачає значний прогрес. Очікується, що технологічний процес A16 забезпечить збільшення швидкості на 8-10% при тій самій робочій напрузі та зниження енергоспоживання до 20% при роботі на тих самих швидкостях. Крім того, 110-відсоткове збільшення щільності робить його особливо придатним для серверних застосувань, що є надзвичайно важливим для створення відео на основі штучного інтелекту.

Рішення щодо очікування техпроцесу A16 Angstrom свідчить про довгострокові стратегічні ініціативи OpenAI, що спрямовані на розширення можливостей компанії та збереження конкурентної переваги в галузі ШІ. Початок масового виробництва чіпів на цьому процесі не очікується до 2026 року, але очікуваний приріст продуктивності дозволяє припустити, що очікування буде виправданим.

Такий розвиток подій підкреслює висхідну тенденцію серед технологічних гігантів шукати індивідуальні рішення для забезпечення вимог все складніших застосувань штучного інтелекту. Оскільки перегони ШІ набирають обертів, такі партнерства, як співпраця між OpenAI та TSMC, можуть зіграти провідну роль у формуванні майбутнього як галузі штучного інтелекту, так і виробництва напівпровідників.