Енергетичний голод штучного інтелекту може призвести до революції в обчислювальних системах

Графічні процесори, які зараз використовуються для навчання штучного інтелекту, є енергозатратними та дорогими. Деякі стартапи розробляють нові обчислювальні системи, які можуть бути більш ефективними та доступними.

ChatGPT, велика мовна модель, створена компанією OpenAI, може генерувати текст, перекладати мови та писати різні види творчого контенту. Однак навчання цього алгоритму коштує компанії понад 100 мільйонів доларів.

Це одна з причин, чому деякі стартапи шукають нові способи обробки даних для штучного інтелекту. Ці компанії вважають, що традиційні графічні процесори, які зараз використовуються для навчання штучного інтелекту, не масштабуються та є занадто енергозатратними.

Один із таких стартапів, Normal Computing, розробляє нове обчислювальне рішення, яке використовує термодинамічні властивості електричних осциляторів для виконання обчислень. Цей підхід, відомий як «стохастичні обчислення», може бути більш ефективним, ніж традиційні цифрові обчислення.

Інша компанія, Extropic, розробляє аналогові термодинамічні чіпи, які можуть виконувати всі нейронні обчислення. Ці чіпи можуть бути більш енергоефективними та менш дорогими, ніж традиційні цифрові чіпи.

Ці стартапи все ще перебувають на ранніх етапах розробки, але їхнє дослідження має потенціал до революції в обчислювальних системах.

Якщо ці нові технології будуть успішними, вони можуть зробити навчання штучного інтелекту більш доступним і ефективним. Це може призвести до розробки нових і більш потужних штучних інтелектів, які можуть вирішувати складні завдання, які зараз не під силу людям.

Нагадаємо, Nvidia запускає нові чіпи для ШІ, які можна використовувати в домашніх умовах.