BTC$29880

ETH$3666

Шукати

#ШІ

Продукт генеративного ШІ для кодування на рівні LLM

Зробивши значний крок на шляху до вдосконалення допомоги в кодуванні на основі штучного інтелекту, Stability AI представила StableCode — продукт, який має на меті докорінно змінити підхід до кодування як для досвідчених розробників, так і для програмістів-початківців.

Як МН та ШІ можуть допомогти бізнесу зменшити загальновиробничі витрати

У сфері бізнесу машинне навчання (МН) та штучний інтелект (ШІ) мають безліч практичних застосувань, одне з яких — скорочення накладних витрат. Ці технології здатні автоматизувати або оптимізувати широкий спектр змінних витрат, використовуючи можливості аналізу даних і швидкої обробки. Давайте заглибимося в те, як цей технологічний прогрес може ефективно призвести до зниження загальних витрат.

Інноваційна пошукова система, створена для LLM

Колись Інтернет уявлявся як утопія, що пропонує універсальний доступ до найсвіжішої інформації на будь-яку тему. Однак інтенсивна боротьба за увагу користувачів змінила ландшафт. Команда Metaphor стверджує, що ця трансформація найбільш помітна в погіршенні пошуку Google.

Індія: криптотокени у національному веб-браузері та система розмовних платежів на основі штучного інтелекту

Громадяни Індії незабаром зможуть отримати можливість підписувати документи в електронному вигляді за допомогою криптографічних токенів, а Резервний банк Індії висунув ідею використання штучного інтелекту для розмовних платежів в єдиному платіжному інтерфейсі.

Google прагне більше даних для навчання свого ШІ

Google відкрито заявляє про свій намір використовувати контент веб-видавців для вдосконалення своїх систем штучного інтелекту. Технологічний і пошуковий гігант пропонує компаніям обрати варіант відмови, подібний до того, як вони зараз роблять для індексації в пошукових системах, якщо вони хочуть запобігти видаленню їхнього контенту

Розшифровка походження пухлин

У прагненні зрозуміти походження пухлин дослідники з Массачусетського технологічного інституту та Дана-Фарбер використали можливості машинного навчання. Аналізуючи послідовності генів, вони отримали інформацію, яка може змінити уявлення про рак та стратегії його лікування. Ця новаторська співпраця демонструє потенціал штучного інтелекту в розгадці складних біологічних таємниць.