#ШІ

Як ШІ трансформує персональне управління досвідом?

Ландшафт стартапів у сфері штучного інтелекту стрімко розвивається і одним з пріоритетів серед дослідників є покращення способів управління та використання бізнес-ресурсів. Однак варто зазначити, що в той час як значна увага приділяється розробці передових інструментів для B2B-сектора, прогрес у сфері персональних інструментів управління знаннями відбувається порівняно повільніше.

Чому крихітний стартап, про який ви, мабуть, ніколи не чули, отримав великий шквал критики з боку ШІ

Харі Кунзру не мав наміру розпочинати конфлікт. Все почалося 7 серпня, коли письменник з Брукліна їхав у метро, прокручуючи стрічку своїх соціальних мереж. Він помітив низку авторів, які висловлювали невдоволення сайтом під назвою Prosecraft, що спеціалізувався на лінгвістичному аналізі.

Google та iCAD використовують штучний інтелект для виявлення та лікування раку

У рамках партнерства Google об'єднав зусилля з iCAD, провідним гравцем у галузі медичних технологій, щоб використати можливості штучного інтелекту для інновацій у скринінгу раку та охороні здоров'я.

У Китаї починають діяти нові правила щодо ШІ

Уряд Китаю пом’якшив свої попередні правила щодо штучного інтелекту (ШІ), які він оприлюднив у квітні. Тимчасові правила щодо діяльності та управління штучним інтелектом в країні набудуть чинності 15 серпня.

Дослідження ШІ спрямоване на зменшення підлабузництва у великих мовних моделях

За останні роки великі мовні моделі досягли значних успіхів, продемонструвавши свою здатність вирішувати складні завдання, що вимагають міркувань. Значні зусилля таких організацій, як OpenAI та Google, підкреслили ці досягнення, змінивши спосіб взаємодії людини з системами, керованими штучним інтелектом.

Новий фреймворк ШІ для нейронних 3D-реалістичних облич

Останнім часом спостерігається великий інтерес до перетворення 2D-зображень на 3D-генеративні моделі. Нейронні поля радіантності (NeRF) зробили революцію в цій галузі, створюючи високоякісні 3D-зображення, які конкурують з реалістичністю 2D-моделей.

ШІ з концепцією емоцій для генеративного голосового контролю

Розпізнавання мовлення стало нещодавнім досягненням у галузі обробки природної мови (Natural Language Processing, NLP). Були розроблені великі мовні моделі для систем ШІ, що генерують голос на основі тексту. Хоча ці моделі продемонстрували здатність відтворювати людську якість голосу, виразів обличчя та поведінки, вони зіткнулися з певними проблемами.

Дослідники Salesforce представили XGen-Image-1

Поєднання штучного інтелекту та створення візуального контенту відкрило неабиякі можливості у сферах маркетингу, продажів та електронної комерції. Це поєднання знаменує собою значний прогрес, формуючи нову еру цифрової комунікації та трансформуючи способи взаємодії бізнесу зі своєю аудиторією.

Нова модель ШІ, яка перевершує точність NER ChatGPT

Великі мовні моделі, такі як ChatGPT, дійсно добре розуміють речі, але вони дорогі у використанні. Особливо у таких важливих сферах, як охорона здоров'я, нам потрібно знати, як вони працюють. Люди хочуть зробити їх дешевшими і простішими для розуміння, тому вони використовують так званий тюнінг інструкцій. Так створюються менші моделі, які діють як ChatGPT.

Чи можуть великомасштабні мовні моделі перевершити людей в оцінюванні тексту?

Людське оцінювання вже давно слугує основним методом аналізу якості моделей обробки природної мови та алгоритмів на основі тексту. Однак його надійність і відтворюваність часто ставилися під сумнів через властиву варіативність, яку вносять різні люди-оцінювачі, їхню суб'єктивність і різноманітні інтерпретації критеріїв оцінювання. Така непослідовність людського оцінювання може перешкоджати об'єктивному погляду на якість тексту.

Нова модель штучного інтелекту для критики генерацій LLM

Еволюція великих мовних моделей (LLM) наблизила нас до створення зв'язного і контекстуально релевантного тексту, проте залишаються проблеми із забезпеченням точності та достовірності їхніх результатів. Щоб вирішити ці проблеми, набрали обертів зусилля, спрямовані на оцінювання та покращення якості текстів, створених за допомогою великих мовних моделей. Було досліджено різні підходи до вдосконалення результатів роботи мовної моделі.

Попрощайтеся з химерними дзеркалами завдяки Mirror-NeRF

Ця технологія дозволяє створювати реалістичні зображення об'єктів за різних умов освітлення, що є безцінним інструментом у таких галузях, як медицина, робототехніка та розваги, для створення високоякісних візуальних ефектів.