BTC$29880

ETH$3666

Шукати

#ШІ

Meta щойно випустила версію для кодування Llama 2

Минулого місяця, коли компанія META представила Llama 2, надійну модель штучного інтелекту, подібну до тієї, що лежить в основі ChatGPT, вона надала розробникам, стартапам і дослідникам можливість попрацювати з тією моделлю штучного інтелекту, яка захоплює світ вже майже рік.

Універсальний ШІ-помічник для досліджень, ефективності та натхнення

У сфері консалтингу триває пошук шляхів ефективного поширення знань. McKinsey, першопроходець у цій галузі, визнав виклик, пов'язаний з використанням своїх величезних знань, і намагався оптимізувати цей процес.

Як корпус токенів на 3 трильйони підвищує прозорість моделі

розорість і відкритість у дослідженнях мовних моделей вже давно є предметом дискусій. Закриті набори даних, приховані методи та обмежений нагляд гальмують прогрес. Розробка мовних моделей стикається з непрозорістю з боку таких гігантів індустрії, як OpenAI і Meta. Це перешкоджає аналізу та розвитку.

Дослідження ШІ оцінює стан батареї та рівень її заряду, використовуючи мінімум даних

Літій-іонні акумулятори стали глобальною енергетичною силою, яка живить енергією все — від мобільних пристроїв до автомобілів з бензиновим двигуном. Вони є найкращим вибором для заряджання наших улюблених гаджетів, і оскільки революція електромобілів набирає обертів, їхнє значення ще більше зростає.

Розробка MIT виправляє пошкоджені рухом МРТ-скани

МРТ (магнітно-резонансна томографія) — це процедура, яка дозволяє отримати детальні зображення внутрішніх тканин організму за допомогою сильного магніту, радіохвиль і комп'ютера. Ця технологія використовується медичними працівниками для оцінки, діагностики та моніторингу різних захворювань.

Llama-2-7B-32K-Instruct це прорив в обробці розширених контекстних мов

Обробка природної мови стикається зі складними викликами, пов'язаними з ефективним розумінням і реагуванням на складні та довгі інструкції. Зі збільшенням кількості нюансів у спілкуванні стають очевидними обмеження існуючих моделей в обробці великих контекстних заплутаностей.

MIT та Гарвард представили ШІ-рішення для об’єднання комп’ютерного зору та роботизованих систем

Спільна група дослідників з Массачусетського технологічного інституту та Гарвардського університету представила інноваційну систему під назвою "Follow Anything" (FAn) у своєму останньому дослідженні в галузі штучного інтелекту.