#ШІ

Тестування синдрому нечутливості до андрогенів за допомогою моделей глибокого навчання

Синдром андрогенної нечутливості (Androgen Insensitivity Syndrome, AIS) — це складне захворювання хребта, яке переважно вражає молодих людей, створюючи серйозні ризики для здоров'я, такі як біль у спині та потенційна шкода для серця і легенів. Раннє виявлення AIS має вирішальне значення для запобігання розвитку захворювання.

Bybit представила TradeGPT на базі штучного інтелекту

Криптовалютна біржа Bybit випустила торговий помічник на основі штучного інтелекту, TradeGPT, що надає інформацію з ринкових даних платформи.

Нова технологія штучного інтелекту значно покращує навички розпізнавання роботів

До того дня, коли роботи зможуть готувати обід, прибирати зі столу і спорожняти посудомийну машину, ще дуже далеко. Команда дослідників зробила значний крок у цьому напрямку, розробивши роботизовану систему, яка використовує штучний інтелект, щоб допомогти роботам краще ідентифікувати та запам'ятовувати предмети.

Складність і логічність коду відповідно до міркувань великих мовних моделей

Новітні методології, відомі як "програми мислення", використовують мови програмування для вдосконалення системи підказок для складних міркувань. На відміну від підказок у вигляді ланцюжка думок, підказки у вигляді програми розбивають проблеми на виконувані сегменти коду, послідовно вирішуючи їх.

Кеті Вуд налаштована оптимістично щодо поєднання біткоїна та штучного інтелекту

Генеральний директор ARK Invest ділиться своїми поглядами на перетин біткоїна та штучного інтелекту, висвітлюючи його економічні наслідки.

Найкращі інструменти для інпейнтінга на основі штучного інтелекту

Метод інпейнтінга зображень за допомогою штучного інтелекту - це передовий підхід до комп'ютерного зору, який чудово справляється з відновленням зображень, що постраждали від пошкоджень або втрачених деталей.

31 інструмент з використанням штучного інтелекту для стартапів (вересень 2023)

Штучний інтелект революціонізує творчість, аналіз та прийняття рішень на робочому місці, пропонуючи компаніям значні можливості для прискорення зростання та оптимізації внутрішніх процесів.

Опенсорсна 1B-параметрична модель великої мови для генерації коду

У середовищі штучного інтелекту, що стрімко розвивається, ефективна генерація коду є беззаперечним викликом. Оскільки складність моделей продовжує зростати, попит на точну генерацію коду різко збільшився, що супроводжується зростанням занепокоєння щодо споживання енергії та операційних витрат.

Оптика і ШІ знаходять віруси швидше

Більш швидке виявлення і кількісне визначення вірусів за допомогою ШІ може допомогти в розробці нових вакцин і противірусних препаратів

Кількісний закон для розуміння обробки даних у глибоких нейронних мережах

Загадковість штучного інтелекту, особливо в складній сфері глибокого навчання, вже тривалий час викликає цікавість. Ці складні нейронні мережі з їхніми прихованими шарами та заплутаними процесами одночасно зачаровують і спантеличують дослідників і практиків, приховуючи свої внутрішні механізми. Однак нещодавній прорив обіцяє розгадати цю загадку.

Розуміння темної сторони великих мовних моделей

Останніми роками великі мовні моделі (LLM) набули значної популярності в галузі обробки природної мови (Natural Language Processing, NLP). Масштабування моделей машинного навчання на основі нейронних мереж призвело до значного прогресу, в результаті чого з'явилися моделі, здатні генерувати природну мову, яка дуже нагадує текст, створений людиною.

Поєднання LLM та DevOps для програмного забезпечення

DevOpsGPT поєднує великі мовні моделі (LLM) та інструменти DevOps, щоб створити рішення для автоматизації розробки програмного забезпечення на основі штучного інтелекту. Цей інноваційний підхід дозволяє DevOpsGPT перетворювати запити природною мовою у функціональне програмне забезпечення, підвищуючи ефективність, скорочуючи час ітерацій та зменшуючи витрати на комунікацію.