#ШІ

CulturaX: 6,3 трильйонів токенів на 167 мовах, пристосовано для розробки великої мовної моделі

Великі мовні моделі (Large Language Models, LLM) суттєво вплинули на дослідження та застосування обробки природної мови (Natural Language Processing, NLP), забезпечуючи найсучаснішу продуктивність у різних завданнях та відкриваючи нові можливості.

Подолання розриву між 2D- і 3D-маніпуляціями та прогресивний інпейнтинг зображень

Поява нейронних полів радіантності полегшила перетворення реальних 2D-фотографій на реалістичні 3D-зображення. По мірі вдосконалення алгоритмів і зниження обчислювальних вимог, маніпуляції з 3D NeRF можуть стати більш поширеними, особливо в задачах малювання.

Tether придбав частку в біткойн-майнері Northern Data, натякаючи на співпрацю зі штучним інтелектом

Стратегічна інвестиція в Northern Data через компанію Damoon, що входить до групи Tether, може передбачати співпрацю з використанням штучного інтелекту, P2P-комунікацій та рішень для зберігання даних.

Протокол ліквідного стейкінгу stake.link представив чат-бота на базі ШІ

Stake.link представив нові функції, щоб зміцнити свої позиції в якості провідного стейкінгового рішення на Chainlink.

Розробник ETH створив мемкоїн AstroPepeX за допомогою ChatGPT

«Що, якби ChatGPT міг розгорнути власний токен?» Що ж, AstroPepeX був випущений і торгується на кількох DeFi і централізованих біржах.

Нове велике оновлення DALL-E 3

OpenAI, впливовий гравець у галузі генеративного ШІ, представив DALL-E 3, останню версію свого генератора зображень. Ця оновлена ітерація в поєднанні з контролером ChatGPT здатна створювати високоякісні зображення у відповідь на підказки природною мовою. Варто зазначити, що OpenAI також вжив заходів для забезпечення етичного контролю.

Об’єднання великих мовних моделей та графів знань

еликі мовні моделі, такі як ChatGPT і GPT-4, стали значним проривом в обробці природної мови і штучному інтелекті завдяки їхнім чудовим можливостям і узагальнюваності. Однак вони мають певні обмеження, зокрема, в захопленні та доступі до фактичних знань.

Fujitsu та Linux Foundation запускають рішення з автоматизованого машинного навчання та технології справедливого ШІ

У час, позначений стрімким розвитком технологій штучного інтелекту (ШІ), питання прозорості, етики та доступності набули першорядного значення. Хоча рішення зі штучним інтелектом, безсумнівно, сприяли прогресу в цій галузі, залишається вкрай важливим вирішення питань, пов'язаних із справедливістю та доступністю.

InstaFlow: нова однокрокова генеративна модель ШІ з відкритим вихідним кодом

Автори з факультету комп'ютерних наук Техаського університету в Остіні представляють інноваційну однокрокову генеративну модель для перетворення тексту в зображення, засновану на моделі стабільної дифузії (Stable Diffusion, SD).

FaceStylizer: ефективний інструмент для швидкої стилізації обличчя

Останніми роками серед дослідників і споживачів зростає інтерес до додатків для смартфонів, які використовують доповнену реальність (Augmented Reality, AR). Ці додатки дозволяють маніпулювати та змінювати риси обличчя в реальному часі для коротких відеороликів, віртуальної реальності (Virtual Reality, VR) та ігор.

Представлено фреймворк Python з відкритим вихідним кодом для автономних мовних агентів

Мовні агенти мають потенціал для значного зменшення людських зусиль у таких завданнях, як обслуговування клієнтів, консультування, програмування, написання текстів, викладання тощо. Нещодавні демонстрації мовних агентів, таких як AutoGPT і BabyAGI, привернули широку увагу дослідників, розробників і широкої громадськості.

Чи можуть великі мовні моделі самостійно оцінювати безпеку?

Великі мовні моделі (Large Language Models, LLM), такі як GPT-3, продемонстрували неабиякі здібності у розумінні людських запитань та відповідях на них, у допомозі в кодуванні тощо. Однак ці моделі часто дають результати, які не відповідають людським уподобанням.