#ШІ

Секрети мультимодальних нейронів: від Моліньє до трансформерів

Трансформери є трансформаційною інновацією у сфері штучного інтелекту. Ці нейромережеві архітектури, представлені у 2017 році, докорінно змінили те, як машини розуміють і генерують людську мову.

Що таке об’єднання моделей?

Об'єднання моделей, яке часто називають ансамблевим навчанням, — це техніка в машинному навчанні та штучному інтелекті, коли кілька окремих моделей, кожна з яких призначена для певних завдань або проблем, об'єднуються в одну уніфіковану модель.

Страйк Гільдії письменників проти ШІ завершився схваленням попередньої угоди

Сьогодні офіційно завершився страйк Гільдії письменників Америки (WGA), який розпочався 2 травня 2023 року, після того, як її лідери схвалили попередню угоду з голлівудськими розважальними студіями.

Дослідники Університету Цінхуа представили OpenChat

У сфері обробки природної мови (Natural Language Processing, NLP), що стрімко розвивається, можливості великих мовних моделей зростають в геометричній прогресії. Дослідники та організації постійно розширюють межі цих моделей, щоб покращити їхню продуктивність у різних завданнях NLP.

ШІ зробив Лару Крофт “самосвідомою” в Tomb Raider

Користувач YouTube Foxmaster провів цей експеримент, використовуючи класичну гру "Tomb Raider" в її оригінальній версії. За допомогою різних інструментів штучного інтелекту для машинного зору, локалізації, розпізнавання об'єктів, анімації, тексту і мови, цифрове життя було вдихнуте в персонажа гри, зокрема в бота Лару Крофт, який керував власним персонажем.

Дослідники Microsoft запропонували новий тип імовірнісних графічних моделей

У сфері моделювання невизначеності імовірнісні графічні моделі вже давно слугують цінним інструментом для аналізу даних. Ці моделі забезпечують структуровану основу для представлення взаємозв'язків між різними характеристиками в наборі даних і можуть відображати основні розподіли ймовірностей, які виражають взаємодію між цими характеристиками.

Голлівуд вдома з моделлю ШІ, яка може досягти контрольованої генерації відео

Генеративний ШІ досяг значних успіхів за останні роки, особливо з появою великомасштабних моделей дифузії. Ці потужні моделі, що охоплюють як текстові, так і графічні дані, призначені для поступового перетворення випадкового шуму на складні та реалістичні результати, що нагадують поступовий розвиток об'єктів реального світу.

Як моніторингове програмне забезпечення вашого роботодавця може навчити ШІ замінити вас

Можливо, ви чули знайому історію: досвідчений працівник бере під своє крило новачка, показує йому мотузки, щоб потім виявити, що його робота незабаром може опинитися під загрозою, як тільки новачок стане досвідченим. Цей сценарій, звичайний людський досвід, незабаром може поширитися на сферу взаємодії між людиною і штучним інтелектом.

Bard анонсував інтеграцію з Gmail, Диском та іншими додатками Google

Bard, передова модель генеративного штучного інтелекту, представила свою найдосконалішу версію, яка обіцяє зробити революцію у співпраці та створенні контенту. Це оновлення включає в себе революційну інтеграцію з додатками та сервісами Google, так звані Bard Extensions, що дозволяє Bard безперешкодно отримувати та відображати інформацію з різних інструментів Google.

Нова технологія ШІ перетворює великі мовні моделі на інтерактивні діаграми в реальному часі

Великі мовні моделі, такі як ChatGPT, набули широкої популярності завдяки своїй здатності надавати інформацію та рішення користувачам у різних галузях. Однак їм притаманні певні обмеження, які в першу чергу випливають з лінійної та текстової природи їхньої взаємодії.

Google DeepMind зміг класифікувати наслідки 71 мільйона “неправильних” мутацій

Найважливіший виклик у генетиці людини, мабуть, пов'язаний зі складністю людського геному та широким розмаїттям генетичних факторів, що впливають на здоров'я і хвороби. Геном людини складається з понад 3 мільярдів пар основ, охоплюючи не лише гени, що кодують білки, але й некодуючі ділянки, життєво важливі для регуляції та функціонування генів.

Як машинне навчання та нанорозмірна рентгенівська мікроскопія можуть зробити революцію в літієвих батареях

Відомі дослідницькі інститути виступили з новаторською ініціативою, спрямованою на розгадку таємничих особливостей літієвих акумуляторів. Застосовуючи інноваційний підхід, дослідники використовують машинне навчання для ретельного аналізу рентгенівських знімків на рівні пікселів, що потенційно може зробити революцію в дослідженні акумуляторів.