#ШІ

Використання машинного навчання для інновацій у дослідженні матеріалів

У галузі матеріалознавства дослідники стикаються з величезним викликом — зрозуміти складну поведінку речовин на атомному рівні. Такі методи, як непружне розсіювання нейтронів або рентгенівських променів, надають неоціненну інформацію, але вони є ресурсовитратними і складними.

Модуль, який синхронізує декілька дифузій за допомогою градієнтного спуску

У нещодавній дослідницькій роботі KAIST представлено SyncDiffusion — інноваційний модуль, покликаний революціонізувати генерацію панорамних зображень за допомогою попередньо навчених моделей дифузії.

Зображення надвисокої роздільної здатності з попередньо навченими моделями дифузії

Останніми роками спостерігається значний сплеск у розвитку методів синтезу зображень, що викликає інтерес як в академічних колах, так і в промисловості. Зокрема, моделі перетворення тексту в зображення та стабільна дифузія стали лідерами в цій галузі.

DeepMind хоче використовувати ШІ для вирішення кліматичної кризи

У постійній боротьбі зі зміною клімату технології вже давно стали як винуватцем, так і потенційним рятівником. Питання залишається відкритим: Чи можуть технології, особливо штучний інтелект, справді змінити правила гри у пом'якшенні кризи?

Як індустрія моди використовує генеративний ШІ

Останнім часом генеративний штучний інтелект привернув до себе значну увагу завдяки таким інструментам, як ChatGPT від OpenAI. ChatGPT відомий своїми різноманітними застосуваннями, від створення сценаріїв до допомоги студентам у написанні творів, але це лише один з аспектів генеративного ШІ.

Комплексна екосистема для досліджень у галузі навчання роботів та втіленого ШІ

Розвиток штучного інтелекту досяг значних успіхів у різних галузях, таких як моделювання мови, згортання білків та ігровий процес, але прогрес у розвитку навчання роботів був повільнішим.

Хто допомагає урядам виявляти підробки зі штучним інтелектом

Поява технології діпфейків, яка використовує штучний інтелект для створення переконливо оманливих відеороликів, що видають себе за публічних осіб, викликала значне занепокоєння щодо потенціалу дезінформації та загроз національній безпеці. Діпфейки можуть варіюватися від кумедних пародій до зловмисних спроб обдурити громадськість, а розвиток технології створює нові виклики.

Мультимодальний фреймворк ШІ для автоматичної розробки та дизайну зображень

Сфера "дизайну та генерації зображень" обертається навколо складного завдання створення зображень на основі наданих користувачем високорівневих концепцій. Ці концепції, відомі як IDEA, можуть мати форму еталонних зображень або детальних інструкцій.

Прорив у білковій інженерії з використанням ШІ

Сфера розробки функціональних білків вже давно перебуває у фокусі наукових досліджень, починаючи від охорони здоров'я і закінчуючи біотехнологіями та екологічною стійкістю. Традиційні методи білкової інженерії, що зазвичай покладаються на випадкові мутації та природний відбір, зіткнулися зі значними обмеженнями, насамперед у сфері точного конструювання білків.

Hайбільший попередньо навчений LLM з пошуком перед налаштуванням інструкцій

Команда дослідників з Nvidia та Університету Іллінойсу в Урбане-Шампейне представила захоплюючий прорив у сфері мовних моделей. Представляємо вам Retro 48B — гіганта серед мовних моделей, який може похвалитися 48 мільярдами параметрів, що є значним стрибком у порівнянні з попередніми моделями, доповненими пошуком, такими як Retro (7,5 мільярдів параметрів).

Найкращі інструменти штучного інтелекту для аналітиків даних за 2023 рік

Штучний інтелект революціонізує сферу аналізу даних, надаючи фахівцям можливість отримувати глибші уявлення та приймати більш обґрунтовані рішення. У 2023 році світ аналізу даних переживає значну еволюцію завдяки новому набору інструментів штучного інтелекту, які змінюють правила гри для аналітиків даних.

Lemur для гармонізації природної мови та коду для мовних агентів

У широкому контексті інтелектуальні агенти — це автономні вирішувачі проблем, здатні сприймати, виносити судження і діяти на основі даних, зібраних з навколишнього середовища. Нещодавні застосування цієї концепції показали перспективність розробки мовних агентів, здатних виконувати широкий спектр складних завдань, використовуючи природну мову в різних контекстах.