Минули часи незграбних Flash-анімацій та електронних відкриток JibJab. Сьогодні кожен, хто має комп'ютер і трохи вільного часу, може створювати анімацію професійної якості, як для реальних людей, так і для ілюстрацій, лише кількома клацаннями миші і без попереднього досвіду редагування.
Дослідницька група з Нью-Йоркського університету та компанії Meta вирішила проблему навчання роботизованих маніпуляцій у домашніх умовах, представивши DobbE — високоадаптивну систему, здатну навчатися та адаптуватися під час демонстрації користувачем.
У рамках інноваційного дослідження вчені застосували штучний інтелект для вирішення проблем, пов'язаних з діагностикою синдрому порушення активності і уваги (СПАУ) у підлітків.
OpenAI, відома дослідницька компанія в галузі штучного інтелекту, виявила тісні фінансові зв'язки зі стартапом Rain AI, який розробляє нейроморфні обчислювальні блоки (NPU), що імітують роботу людського мозку.
Німецька компанія Northern Data, яка спеціалізується на обробці даних та видобутку біткоїнів, продовжує розширювати свою діяльність у галузі штучного інтелекту.
У прагненні вдосконалити методи лікування раку дослідники представили проривне рішення, яке значно розширює наші уявлення про динаміку пухлин.
Генеральний директор Coinbase Браян Армстронг вважає, що в майбутньому криптовалюта буде відігравати важливу роль у взаємодії між децентралізованими агентами штучного інтелекту
Застосування фундаментальних моделей в одноклітинній біології, таких як scGPT, GeneCompass і Geneformer, останнім часом є предметом дискусій серед дослідників.
Коли Палмер Лакі заснував Anduril у 2017 році, він пообіцяв, що це буде новий тип оборонного підрядника, натхненний хакерською винахідливістю та швидкістю Кремнієвої долини.
Пошук інноваційних кристалічних структур у матеріалах є фундаментальним аспектом наукових досліджень, що має далекосяжні наслідки для різних галузей — від електроніки до фармацевтики.
У величезному ландшафті машинного навчання архітектура моделей відіграє ключову роль у формуванні їхніх можливостей і застосувань. Серед безлічі структур три моделі виділяються своїми чіткими функціональними можливостями і широким застосуванням: модель великої мови, лінійна змішана модель і багатошарова модель.
Цзяхао Юй (Jiahao Yu), дослідник комп'ютерних наук з Північно-Західного університету, та інші дослідники протестували понад 200 користувацьких GPT, виявивши, що витягти інформацію з них напрочуд легко.
Штучний Інтелект
Глобал
Ad Lucem