#ШІ

Найкращі інструменти штучного інтелекту для вчителів

Розвиток штучного інтелекту пронизує наше повсякденне життя, тож сфера освіти не є винятком. Моделі штучного інтелекту, такі як ChatGPT від OpenAI, революціонізують підхід вчителів до планування уроків, оцінювання та персоналізованого навчання.

Нова модель штучного інтелекту, яка кидає виклик пануванню ChatGPT

Компанія Samsung оголосила про випуск Gauss, нової мовної моделі штучного інтелекту, яка може стати конкурентом ChatGPT від OpenAI.

ШІ-інструмент для створення візуалізацій на основі концепції від корпорації Microsoft

Візуалізація даних — це процес представлення даних у графічному або піктографічному форматі, щоб допомогти людям зрозуміти складні набори даних, виявити закономірності та передати значущі ідеї.

The Graph розширює можливості для запитів до блокчейн-даних

The Graph, протокол індексації та запитів для організації даних на блокчейні, оголосив про плани впровадження нових сервісів, включаючи розширені сервіси потокової передачі даних, великі мовні моделі для запитів з допомогою штучного інтелекту, нові мови запитів і дані, що піддаються перевірці.

Ось що ви можете зробити за допомогою Copilot, помічника зі штучним інтелектом у Windows 11

Microsoft активно впроваджує штучний інтелект, зокрема генеративний ШІ для створення текстів і зображень, у різні апаратні та програмні додатки. Одним із яскравих прикладів є додавання можливостей чат-бота зі штучним інтелектом до пошукової системи Bing. Крім того, зараз Microsoft пропонує пілотну версію свого ШІ-асистента Copilot у Windows 11.

Стрес-тестування машинної теорії розуму у взаємодіях

У сфері розмовного ШІ все більшого значення набуває оцінка теорії розуму (ToM) за допомогою запитань-відповідей. Однак виникла потреба в удосконаленні пасивних наративів для оцінки можливостей ToM.

Moody’s Analytics запускає сервіс для прогнозування депеггінгів стейблкоінів

Moody’s Analytics оголосила про запуск нового сервісу, який використовує штучний інтелект для прогнозування ймовірних депеггінгів стейблкоінів.

Дослідницька група розробила модель штучного інтелекту для ефективного усунення упереджень у наборі даних

Процес збору даних за допомогою штучного інтелекту створює значний ризик введення ненавмисних помилок. Навчання моделі на упереджених даних, а потім її застосування до даних, що не піддаються розподілу, може призвести до значного зниження продуктивності.

Останнє механічне диво від Boston Dynamics тепер може говорити у відповідь

Boston Dynamics, відома інженерна компанія, досягла революційної інтеграції передової мовної моделі OpenAI, ChatGPT, у свого чудового робота Spot. Ця трансформація наділила Spot, робота, схожого на собаку, здатністю проводити екскурсії по офісу, пропонуючи глибокі коментарі до кожного експонату.

Трансформація корпоративного кодування за допомогою штучного інтелекту

У сучасному динамічному середовищі розробки програмного забезпечення підприємства стикаються з проблемою швидкого та точного кодування. IBM представила Watsonx Code Assistant - революційне рішення цієї проблеми.

Оцінка розширених можливостей перевірки фактів у великих мовних моделях, таких як GPT-4

Автоматизована перевірка фактів набуває все більшого значення через зростання кількості дезінформації в Інтернеті. Дослідження підкреслює важливість пояснюваності в фактчекінгу, оскільки чіткі пояснення вердиктів фактчекінгу мають вирішальне значення для журналістського використання.

Революція в робототехнічному навчанні з мінімальною участю людини від дослідників зі Стенфорда

Однією з головних проблем є різниця між готовими наборами даних для роботів і локальною робототехнічною платформою. Готові набори даних часто включають інші об'єкти, розташування кріплень, ракурси камер і умови освітлення порівняно з локальною платформою.