#ШІ

Gemini від Google — справжній початок буму генеративного ШІ

В історії штучного інтелекту були періоди, коли технологія заходила в очевидні глухі кути, а фінансування припинялося. На цих етапах з'являлися заяви про те, що створення по-справжньому розумних машин є надто складним завданням для людини.

Представлено алгоритм CNN-MLP для покращеного прогнозування віку мозку

Традиційно прогнозування віку мозку, ключового показника для розуміння процесів старіння, покладалося виключно на МРТ головного мозку. Нове дослідження представляє революційну гібридну модель, яка інтегрує інформацію про стать зі структурною магнітно-резонансною томографією.

Google AI запропонував модель, здатну до точної локалізації та адаптації до мови зору

PixelLLM досягає щільного поєднання кожного виведеного слова з розташуванням пікселів за допомогою невеликого багатошарового персептрона (MLP), розміщеного поверх ознак слова, що дозволяє регресувати до розташування пікселів кожного слова.

Runway AI розпочинає нове довгострокове дослідження щодо розуміння навколишнього середовища

Модель світу являє собою систему штучного інтелекту, призначену для побудови внутрішнього розуміння навколишнього середовища і використання цього розуміння для передбачення майбутніх подій у цьому контексті.

Kinara представила процесор Ara-2

Компанія Kinara, лідер у галузі передових технологій штучного інтелекту, представила процесор Ara-2 — сучасний чип, який розкриває можливості великих мовних моделей (LLM) та інших інструментів штучного інтелекту безпосередньо на пристроях.

Дослідники Apple представили новий алгоритм машинного навчання для прискорення тренування нейронних мереж

У галузі штучного інтелекту та глибокого навчання з'явилося багато інновацій, які дозволяють успішно вирішувати складні завдання, такі як синтез тексту та зображень, сегментація та класифікація за допомогою нейронних мереж.

Що таке згорткові нейронні мережі (CNN, ConvNet)?

Згорткова нейронна мережа (ConvNet або CNN) — це тип алгоритму глибокого навчання, призначений для аналізу та розпізнавання зображень. Він обробляє вхідні зображення, присвоюючи значення у вигляді ваг і відхилень різним ознакам або об'єктам на зображенні.

Ad Lucem

Прогресивне машинне навчання для ефективної сегментації зображень на периферійних пристроях

S-Lab Наньянського технологічного університету та Шанхайської лабораторії штучного інтелекту представили EdgeSAM — доопрацьовану версію SAM, створену для оптимізованої взаємодії на периферійних пристроях з обмеженими ресурсами.

a16z оголосила про новий план лобіювання: Вкладати гроші в політиків, які підтримують криптовалюту та ШІ

Венчурна фірма Andreessen Horowitz (a16z) заявила, що буде вкладати гроші в політиків, які підтримують її бачення оптимістичного майбутнього, засноване на технологіях.

Глобал

Гітарист Queen Брайан Мей пророкує «дуже дивне» майбутнє

Легендарний гітарист гурту Queen та астрофізик Брайан Мей попереджає, що нещодавній бум штучного інтелекту в музичному виробництві — це лише початок великих змін в індустрії, і далі все стане «дуже дивним».