#ШІ

Що таке велика мовна модель (Large Language Model, LLM)?

Великі мовні моделі стали визначальним етапом в розвитку сучасного штучного інтелекту та машинного навчання. Завдяки неймовірній потужності обробки текстової інформації та здатності генерувати мовний контент, вони відкривають нові горизонти у сферах природної мови та інтелектуального аналізу даних.

Як машинне навчання полегшує оцінку та порівняння алгоритмів симуляційного навчання

Дослідники з різних установ, включаючи Групу інтелектуальних автономних систем, Лабораторію локомоції, Німецький дослідницький центр ШІ, Центр когнітивних наук і Hessian.AI, представили еталон, спрямований на просування досліджень в області імітаційного навчання для локомоції.

Як ШІ допомагає нам знаходити невикористані природні ресурси, спостерігаючи з космосу

Quantum Generative Materials (GenMat), дочірня компанія Comstock, представила GENMAT-1, гіперспектральну систему дистанційного зондування Землі (HRSI), яка являє собою революційне поєднання штучного інтелекту (ШІ) і передових космічних технологій.

Інструмент розмовного ШІ для збільшення продуктивності від GitLab

На відміну від попередніх інструментів, які часто вимагали перемикання між додатками, Duo Chat дозволяє розробникам вести розмови природною мовою безпосередньо в межах платформи GitLab.

Nvidia представила нові суперкомп’ютерні чіпи, які можуть прискорити наукові дослідження

Компанія Nvidia представила на заході Supercomputing 2023 оновлені чіпи та суперкомп’ютер, які можуть прискорити наукові дослідження.

Потужна модель з відкритим вихідним кодом з 10 мільярдами параметрів зору та 7 мільярдами параметрів мови.

Передбачення токенів тепер виходить за рамки зображень і охоплює цілий спектр завдань зорового сприйняття та крос-модальності, від підпису до зображень до візуальних відповідей на запитання.

Дослідники з Кембриджу використовують машинне навчання для створення управління інструментами віртуальної реальності

Дослідники Кембриджського університету заглиблюються у світ за межами класичних "гарячих" комбінацій клавіш, прагнучи революціонізувати 3D-взаємодію у віртуальній реальності.

7 найкращих користувацьких GPT, які створили люди

Нещодавнє оновлення GPT від OpenAI викликало сплеск креативності серед користувачів, надавши їм можливість формувати великі мовні моделі GPT-4 відповідно до своїх потреб.

Різні шляхи людського та машинного інтелекту у створенні та розумінні

Остання хвиля генеративного ШІ, від ChatGPT до GPT4, від DALL-E3 до Midjourney, привернула увагу всього світу. Це захоплення супроводжується занепокоєнням щодо потенційних ризиків, пов'язаних з "інтелектом", який, здається, перевершує людські можливості.

Виховання наступного покоління на тлі корпоративного маршу штучного інтелекту

Викладання на освітній програмі ESSEC з менеджменту в Азійсько-Тихоокеанському регіоні призвело до критичної дискусії про поєднання штучного інтелекту та сталого розвитку. Основна увага була зосереджена на демістифікації ШІ, розумінні його справжніх можливостей без перебільшення.

Ai Pin від Humane як альтернатива смартфону, яку можна носити цілий день

Цей невеликий квадратний гаджет, Ai Pin, носиться на одязі і пропонує цілий ряд можливостей, від фотографування і проектування візуального інтерфейсу на долоню користувача до виконання функцій віртуального асистента на кшталт ChatGPT.

Дослідники Amazon представили ШІ-бібліотеку для кількісної оцінки невизначеності в глибокому навчанні

Машинне навчання зробило наше життя простішим, але важливо переконатися, що системи машинного навчання надійні та безпечні. Одним з ключових компонентів машинного навчання є прогностична невизначеність, яка дозволяє нам оцінити точність прогнозів моделі.