
Досягнення високоякісної 3D-сегментації будь-якого об’єкта в заданій сцені
Дослідники з Гонконгського університету науки і технологій, Університету Карнегі-Меллона та Дартмутського коледжу спільно розробили метод SANeRF-HQ (Segment Anything for NeRF in High Quality), який революціонізував 3D-сегментацію у складних сценаріях.