#ШІ

Microsoft Azure AI розширює вибір моделей завдяки Llama 2 і GPT-4 Turbo з функцією Vision

Нещодавно платформа Microsoft Azure AI значно розширила свої можливості, включивши дві вдосконалені моделі штучного інтелекту — Llama 2 і GPT-4 Turbo з технологією Vision.

Чи може синтез зображення в реальному часі бути одночасно якісним і швидким?

Синтез зору в реальному часі, передова технологія в комп'ютерній графіці, змінює наше сприйняття та взаємодію з віртуальними середовищами. Сучасний підхід, що використовує передові алгоритми та методи глибокого навчання, сприяє миттєвому створенню динамічних та захоплюючих сцен з довільних точок зору, плавно поєднуючи реальний та віртуальний світи.

MidJourney V6 оновила візуальні ефекти та майже вирішила проблеми з генерацією тексту

Компанія MidJourney нещодавно оприлюднила свою останню модель генератора зображень зі штучним інтелектом, базову модель V6, яка має на меті досягти значних успіхів у конкурентній боротьбі у сфері цифрової творчості.

План США щодо безпеки штучного інтелекту зіткнувся з бюджетною кризою

Ініціатива президента США Джо Байдена щодо вирішення проблем штучного інтелекту стикається з потенційними труднощами, оскільки Національний інститут стандартів і технологій (NIST), якому доручено розробити нові стандарти для стрес-тестування систем штучного інтелекту, стикається з бюджетними обмеженнями.

Новий інструмент для ефективного навчання ШІ з використанням масивних нейронних мереж

У сфері машинного навчання спостерігається тенденція до навчання більших мереж зі зростаючими параметрами, не зважаючи на те, що це вимагає надмірних витрат. Необхідність розуміння значення моделей з надмірними параметрами зберігається, враховуючи експоненціальне зростання витрат на навчання.

Що таке багатошаровий персептрон (Multilayer Perceptron, MLP) у машинному навчанні?

У складному гобелені штучного інтелекту лише кілька ниток є настільки ж важливими, як багатошаровий персептрон. Ця архітектура, що є різновидом нейронної мережі прямого поширення, існує свідченням прагнення людини імітувати здатність мозку до навчання.

Gemini від Google — справжній початок буму генеративного ШІ

В історії штучного інтелекту були періоди, коли технологія заходила в очевидні глухі кути, а фінансування припинялося. На цих етапах з'являлися заяви про те, що створення по-справжньому розумних машин є надто складним завданням для людини.

Представлено алгоритм CNN-MLP для покращеного прогнозування віку мозку

Традиційно прогнозування віку мозку, ключового показника для розуміння процесів старіння, покладалося виключно на МРТ головного мозку. Нове дослідження представляє революційну гібридну модель, яка інтегрує інформацію про стать зі структурною магнітно-резонансною томографією.

Google AI запропонував модель, здатну до точної локалізації та адаптації до мови зору

PixelLLM досягає щільного поєднання кожного виведеного слова з розташуванням пікселів за допомогою невеликого багатошарового персептрона (MLP), розміщеного поверх ознак слова, що дозволяє регресувати до розташування пікселів кожного слова.

Runway AI розпочинає нове довгострокове дослідження щодо розуміння навколишнього середовища

Модель світу являє собою систему штучного інтелекту, призначену для побудови внутрішнього розуміння навколишнього середовища і використання цього розуміння для передбачення майбутніх подій у цьому контексті.

Kinara представила процесор Ara-2

Компанія Kinara, лідер у галузі передових технологій штучного інтелекту, представила процесор Ara-2 — сучасний чип, який розкриває можливості великих мовних моделей (LLM) та інших інструментів штучного інтелекту безпосередньо на пристроях.

Дослідники Apple представили новий алгоритм машинного навчання для прискорення тренування нейронних мереж

У галузі штучного інтелекту та глибокого навчання з'явилося багато інновацій, які дозволяють успішно вирішувати складні завдання, такі як синтез тексту та зображень, сегментація та класифікація за допомогою нейронних мереж.